[发明专利]一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法及装置，涉及通信技术领域，旨在提供一种更精准的异常轨迹检测方法。具体方案为：根据接收到的待测移动终端上报的网络数据计算出待测移动终端的轨迹数据；将轨迹数据所在的目标区域划分为不相重合的目标子区域；将轨迹数据中的各个轨迹点投射到对应的目标子区域中；根据轨迹点在目标子区域中的停留时间，计算得到轨迹数据的直方图特征描述子；根据训练数据集的直方图特征描述子，使用高斯混合模型作为数据的预置生成模型，估计该模型的参数。此后，对于测试数据集中的轨迹数据的直方图特征描述子，根据上述高斯混合模型，计算出每个轨迹数据的异常度值。本发明用于异常轨迹的检测。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法及装置。

背景技术

随着通信技术的发展，用户终端(例如，手机终端)的普及率越来越高，用户终端在通信过程中通常会产生一些通信数据。例如，用户使用移动终端在移动过程中进行通信，当所述终端占用的源基站的信号强度变差，不足以保证用户的通信质量时，而此时目标基站的信号强度又较强时，终端会在源基站和目标基站之间进行切换。终端在切换基站时，会向基站上报测量报告(Measurement Report，MR)数据，基站收到终端上报的MR数据后，进一步的将所述MR数据上报给无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)，RNC接收所述MR数据并存储。

通过用户终端在通信过程中产生的通信数据可以获得用户的移动轨迹。以终端在通信过程中产生的MR数据为例，利用存储在RNC中的MR数据，采用三角定位技术，可以获取到与所述MR数据对应的终端在某一时刻的地理位置坐标，也即终端所属用户在某一时刻的地理位置坐标(如图1所示，通过终端与小区A、B、C基站间的信号强度，确定出终端与小区A、B、C基站间的距离，进而确定出终端的地理位置坐标)。当获取到用户在多个时刻的地理位置坐标时，可以用线段将相邻时刻的地理位置坐标进行连接，以得到该用户的轨迹数据。

由于通信网络具有良好的地理覆盖性，也就是说通信过程中产生的网络数据(例如，MR数据)具有覆盖面广、获取方便的特点。因此，如何基于通信过程中产生的网络数据对用户的移动轨迹进行异常检测已成为本领域技术人员研究的重要课题。

但基于网络数据(例如，MR数据)获得用户轨迹有其独有的特点，例如：

1、用户的地理位置坐标是根据MR数据采用三角定位技术确定的，由于MR数据的精度较低，根据MR数据直接确定的用户地理位置坐标是不准确的，导致根据用户地理位置坐标形成的用户轨迹数据精度不高。

2、由于终端在通信过程中产生的MR数据多，导致MR数据量庞大且数据的复杂性高。

3、由于MR数据采样的频度较低，且采样频度时常随着移动终端的状态发生变化，导致根据MR数据形成的用户轨迹数据具有稀疏性和不均匀性。

目前，尚没有人针对网络数据的如上特点，提出有效可行的异常轨迹检测方法。

发明内容

本发明旨在提供一种基于移动无线网络数据的更精准的异常轨迹检测方法及装置。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一方面，提供一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法，包括：

根据接收到的待测移动终端上报的网络数据计算出所述待测移动终端的轨迹数据；其中，所述轨迹数据包含多个轨迹点；

将所述轨迹数据所在的目标区域划分为不相重合的目标子区域；

将所述轨迹数据中的各个轨迹点投射到对应的目标子区域中；