[发明专利]图像分类方法及装置

摘要

本公开是关于一种图像分类方法及装置，所述方法包括对图像中待分类的对象进行图像分割，得到分割结果；从图像中提取所述对象的第一图像特征数据，以及从分割结果中提取对象的第二图像特征数据；对所述第一图像特征数据和第二图像特征数据进行特征编码，得到编码后的特征向量；对所述特征向量进行训练，得到所述图像中所述对象的分类器；利用分类器对所述特征向量进行分类操作，得到对象的分类类别。本公开中，采用了图像分割技术对图像中的各个对象进行了分割，并提取分割结果中该对象的特征，以及进行编码和训练，得到该对象的分类器，然后利用该分类器对提取的该对象的特征进行分类操作，排除了图像中背景的干扰，提高了对象分类的识别精度。

主权项

一种图像分类方法，其特征在于，包括：对图像中待分类的对象进行图像分割，得到分割结果；从所述图像中提取所述对象的第一图像特征数据，以及从所述分割结果中提取所述对象的第二图像特征数据；对所述第一图像特征数据和第二图像特征数据进行特征编码，得到编码后的特征向量；对所述特征向量进行训练，得到所述图像中所述对象的分类器；利用所述分类器对所述特征向量进行分类操作，得到所述对象的分类类别；所述从图像中提取所述对象的第一图像特征数据，包括：通过尺度不变特征变换SIFT算法、密集的尺度不变特征变换Dense SIFT算法或方向梯度直方图HOG算法从所述图像中提取所述对象的颜色特征数据和纹理特征数据，所述颜色特征数据和纹理特征数据称为第一图像特征数据；所述从分割结果中提取所述对象的第二图像特征数据，包括：将所述分割结果中对象的二值分割图像进行外接矩形对齐；提取所述二值分割图像的外轮廓边缘的形状特征数据，所述外轮廓边缘的形状特征数据称为第二图像特征数据。