[发明专利]一种基于深度图像渲染的立体混合最小可感知失真模型

摘要

本发明公开了一种基于深度图像渲染的立体混合最小可感知失真模型，通过深度掩蔽效应和几何失真效应来调制最小可感知失真值。本发明先计算2D最小可感知失真的值，然后对图像的深度掩蔽度和几何失真进行计算，对深度掩蔽度和几何失真与立体混合最小可感知失真的指数关系建模，通过2D最小可感知失真值与指数关系相乘得到立体混合最小可感知失真的值。本发明通过新的立体混合最小可感知失真模型，弥补了以前的立体最小可感知失真模型忽视深度掩蔽效应和几何失真效应等立体感知效应的缺陷；进一步利用新的立体混合最小可感知失真模型在立体视频编码中进行残差滤波，提高了立体视频编码效率。

主权项

一种基于深度图像渲染的立体混合最小可感知失真模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：计算输入图像的2D最小可感知失真值，其具体实现是通过对输入图像的亮度自适应因子和纹理掩蔽因子的非线性相加，并减去亮度自适应因子与纹理掩蔽因子之间的重叠效应；步骤2：计算输入图像的深度掩蔽度，其具体实现是通过对输入图像的归一化深度强度对比和归一化深度梯度对比线性相加后，与深度强度值相乘获得最终的深度掩蔽度；步骤3：计算输入图像的几何失真，其具体实现是通过计算输入图像的立体图像表面之间的豪斯道夫距离而得到；步骤4：计算输入图像的立体混合最小可感知失真值，其具体实现是将步骤2和步骤3中得到的深度掩蔽度和几何失真与立体混合最小可感知失真值之间的指数关系，与步骤1得到的2D最小可感知失真值相乘得到立体混合最小可感知失真值。