[发明专利]一种基于小波变换改进激光探针定量分析的方法无效
| 申请号： | 201410183871.1 | 申请日： | 2014-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN103983617A | 公开（公告）日： | 2014-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李祥友;邹孝恒;曾晓雁;郭连波;郝中骐;沈萌;陆永枫 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01N21/63 | 分类号： | G01N21/63 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种激光探针定量分析，利用激光探针技术对元素含量已知的定标样品进行检测，得到定标样品的LIBS光谱图；再利用小波变换对光谱进行背景校正，将背景校正后的特征谱线强度和分析元素浓度分别作为自变量和因变量建立单变量线性回归模型，根据定标均方根误差依次优化小波函数、分解层数和比例因子γ；最后对于分析元素含量未知的待测样品，先利用激光探针技术得到该样品的LIBS光谱，然后利用优化后的小波函数、分解层数和比例因子γ对光谱进行校正，通过单变量线性回归模型预测待测样品中分析元素的含量。本发明是一种改进的基于小波变换的背景扣除方法，能够进一步提高激光探针对材料尤其是钢铁材料中微量元素定量分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 改进 激光 探针 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
一种激光探针定量分析，该方法利用激光探针技术得到该待测样品的LIBS光谱，然后利用对应的定标样品得到的优化后的小波函数、分解层数和比例因子γ对光谱进行校正，最后通过单变量线性回归模型预测待测样品中分析元素的含量；所述定标样品是指元素含量已知，且与待测样品具有相同基体元素的样品；其中，所述优化后的小波函数、分解层数和比例因子γ是按照下述过程得到：第1步利用激光探针技术对一组定标样品进行检测，得到定标样品的LIBS光谱图；第2步然后利用小波变换对定标样品的光谱进行背景校正，将背景校正后的特征谱线强度和分析元素浓度分别作为自变量和因变量建立单变量线性回归模型，根据定标均方根误差依次优化小波函数、分解层数和比例因子γ，得到定标样品优化后的小波函数、分解层数和比例因子γ。
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