[发明专利]一种针对网游人群的精准广告投放方法

摘要

本发明公开了一种针对网游人群的精准广告投放方法，包括用户行为采集、用户行为归类和分析、用户广告投放及广告信息管理。本发明采用用户行为分析，可以根据当前数据量进行增加机器和减少机器来适应随着采集数据不断增加存在的处理速度变慢；在广告信息下发过程中，首先将归类和的信息数据下发到每个机房节点，然后这些机房节点可以根据需要增加机器来应对未来由于访问量变大导致的相应速度变慢；由于数据下发到每个节点，因此不会因为访问量突然变大导致整个服务不可用的情况。故本发明能够帮助用户过滤掉不感兴趣的广告信息，同时为上游厂商提供相对优质的客户群体，能够按照不同层级的客户群体进行针对性的投放广告。

主权项

一种针对网游人群的精准广告投放方法，包括如下步骤：(1)用户数据上报；节点机房每隔一段时间收集本地区各用户的网游数据并保存至本地缓存上，同时将这些数据上报给核心机房；核心机房对上报的数据进行汇总并记录在本地缓存中并对本地缓存中的数据进行过滤和分类处理，且每隔一段时间将缓存中记录的数据生成文本信息；所述过滤和分类处理的具体过程如下：A1.从缓存中获取过去一段时间内汇总的数据；A2.判断获取的数据是否符合要求，不符合要求的被忽略；A3.将符合要求的数据放入处理队列中；A4.从队列中获取相关需要被处理的数据信息；A5.根据处理规则确定具体处理执行者；A6.通过用户行为执行者将用户数据中的行为信息保存成单独文件，或者通过广告处理执行者将用户数据中的广告信息保存成单独文件；A7.将具体处理执行者处理完成的文件初始化为就绪状态后放入处理队列中；(2)用户行为分析和归类；将步骤(1)中生成的文本信息导入到hadoop中，统计当天每个用户所玩游戏的在线时长、当天游戏分类下的用户在线时长、每周游戏分类下的用户在线时长以及每周游戏分类下的每个等级的用户在线时长；进而根据上述统计信息对用户行为进行分析和归类，以得到用户对于每一款游戏的等级类别；对用户行为进行分析和归类的过程中会先完成用户身份统一功能，节点机房上报的数据中包含有终端号以及用户账户信息，如果发现两者没有相关的基础数据，会创建一个新的用户信息；如果有关联，就会自动合并到存在的用户信息中去；对用户行为进行分析包括游戏分类关联度、游戏周边关联度以及投放广告关联度的汇总计算；所述的游戏分类关联度为用户对于每一款游戏在线时长的积分值，所述的游戏分类关联度为用户对于每一款游戏资讯页面点击浏览及逗留时长总积分值，所述的投放广告关联度为用户对于投放广告页面点击浏览的积分值；对用户行为进行归类则根据对用户行为进行分析得到的游戏分类关联度和游戏周边关联度区分用户与游戏的关联程度和趋势，从而得到用户对于每一款游戏的等级类别；(3)广告匹配及投放；根据用户对于游戏的等级类别加载与其相匹配的广告信息，进而通过CDN技术向用户投放这些广告信息，具体包括基础信息同步以及广告素材信息CDN下发；所述的基础信息同步的具体实现为将步骤(2)分析归类生成的用户对于游戏的等级类别信息和当前需要被投放的广告信息直接通知每个节点机房的广告匹配程序，由该程序自动下载数据并完成数据的初始化；所述的广告素材信息CDN下发的具体实现为用户获取需要播放的广告信息的时候，用户按照就近节点机房服务器、核心机房服务器、NAS服务器的途径获取，当有一处服务器存在该素材后就直接返回素材信息；当用户获取需要播放的广告URL时，会从就近的节点机房获取广告URL信息，节点机房首先会查看用户是否在黑名单里面，如果在黑名单里面就不投放广告信息；然后去本地缓存中查看用户类别，如果没有对应的用户类别，不投放任何广告；最后获取用户类别下的广告URL信息，并返回给用户；当用户获取到匹配上的广告信息后，会返回需要投放广告的资源URL信息，并启用相关插件功能，并获取广告资源；这时候用户会从就近节点机房获取广告资源素材，节点机房的资源CDN服务器会根据用户请求的URL信息查看本地是否存在，如果不存在，就会去广告资源库中获取广告相关的资源信息，然后缓存在本地；如果本地有缓存，就直接加载本地缓存内容。