[发明专利]一种针对网游人群的精准广告投放方法有效
| 申请号: | 201410181531.5 | 申请日: | 2014-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN103996131B | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
| 发明(设计)人: | 魏新杰;林剑炜;干熔 | 申请(专利权)人: | 杭州顺网科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06Q30/02;G06F17/30;H04L29/06 |
| 代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人: | 胡红娟 |
| 地址: | 310013 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 针对 网游 人群 精准 广告 投放 方法 | ||
技术领域
本发明属于互联网技术领域,具体涉及一种针对网游人群的精准广告投放方法。
背景技术
随着互联网的出现,广告也从传统的媒体上转移到互联网上,因此出现网络广告。网络广告就是在网络上做的广告。利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法,在互联网刊登或发布广告,通过网络传递到互联网用户的一种广告运作方式。与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及备受垂青的户外广告相比,网络广告凭借相对低廉的价格以及快速投放方式,越来越被投放广告的业主青睐。
精准广告的出现相对与网络广告是一种更加适合互联网的广告,网络广告和媒体广告的区别不大,只是媒介广告互联网化,并非是互联网广告。精准广告才是将广告和互联网做了很好的结合,利用互联网收集用户行为数据,通过用户行为数据将广告投放到对广告感兴趣的人群中去。这是一种从无目标群体的大范围广告投放转变成定向广告投放。从而为投放广告的业主带来更好的投放效益。
目前精准广告这个领域被越来越多公司关注和应用,处理行业领先的公司,都是实力雄厚的世界级知名公司:facebook、google、twitter等,他们积极投入人力和财力将精准广告投入、推广和应用;如facebook等基于社交性质的精准广告,利用社交圈和用户相关个人信息(浏览网页信息、个人爱好等)进行广告定向投放,从而使广告更加被人接受。
精准广告相对与传统的网络广告有很多优势,比如可以向目前产品用户发送活动信息,也可以找相似用户发送产品推广。但背后存在庞大的数据信息量的处理、目标人群的归类与处理以及各种基础服务的支持。
故目前精准广告投放技术主要存在以下几点问题:投放的广告无法保证覆盖商品种类的多样性,对广告用户覆盖度较低,从而易导致广告点击率低,一方面,导致广告系统中存储了大量投放率很低的广告,造成广告系统存储资源的浪费,另一方面,由于通过互联网投放了大量用户点击率低的广告,造成网络传输资源的浪费。
发明内容
针对现有技术所存在的上述技术问题,本发明提供了一种针对网游人群的精准广告投放方法,能够帮助网游人群过滤掉不感兴趣的广告信息,能够按照不同层级的客户群体进行针对性的投放广告。
一种针对网游人群的精准广告投放方法,包括如下步骤:
(1)用户数据上报;
节点机房每隔一段时间收集本地区各用户的网游数据并保存至本地缓存上,同时将这些数据上报给核心机房;核心机房对上报的数据进行汇总并记录在本地缓存中且每隔一段时间将缓存中记录的数据生成文本信息;
(2)用户行为分析和归类;
将步骤(1)中生成的文本信息导入到hadoop中,统计当天每个用户所玩游戏的在线时长、当天游戏分类下的用户在线时长、每周游戏分类下的用户在线时长以及每周游戏分类下的每个等级的用户在线时长;进而根据上述统计信息对用户行为进行分析和归类,以得到用户对于每一款游戏的等级类别;
(3)广告匹配及投放;
根据用户对于游戏的等级类别加载与其相匹配的广告信息,进而通过CDN(内容分发网络)技术向用户投放这些广告信息。
所述的网游数据包括有两类信息:一类为用户运行任一款游戏在线时长的行为信息,另一类为用户展现广告及点击广告次数的广告信息。
所述的步骤(1)中核心机房对本地缓存中的数据进行过滤和分类处理:
A1.从缓存中获取过去一段时间内汇总的数据;
A2.判断获取的数据是否符合要求,不符合要求的被忽略;
A3.将符合要求的数据放入处理队列中;
A4.从队列中获取相关需要被处理的数据信息;
A5.根据处理规则确定具体处理执行者;
A6.通过用户行为执行者将用户数据中的行为信息保存成单独文件,或者通过广告处理执行者将用户数据中的广告信息保存成单独文件;
A7.将具体处理执行者处理完成的文件初始化为就绪状态后放入处理队列中。
所述的步骤(2)中对用户行为进行分析和归类的过程中会先完成用户身份统一功能,节点机房上报的数据中包含有终端号以及用户账户信息,如果发现两者没有相关的基础数据,会创建一个新的用户信息;如果有关联,就会自动合并到存在的用户信息中去。
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