[发明专利]一种基于触屏行为的智能手机认证系统及方法在审

专利信息
申请号: 201410170125.9 申请日: 2014-04-25
公开(公告)号: CN103927467A 公开(公告)日: 2014-07-16
发明(设计)人: 陈晶;刘冬;杜瑞颖 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31;G06F3/0488;G06K9/00;H04L29/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于触屏行为的智能手机认证系统及方法,系统包括重认证子系统和训练子系统,重认证子系统部署在智能手机终端,包括触屏监控模块、预处理模块、特征提取模块和预测模块;训练子系统设置在远程服务器上,包括分类器训练模块、特征库模块和分类参数模块。训练过程中,分类器训练模块根据特征库模块所提供样本训练分类器,将得到的分类参数传送下载到智能手机终端的预测模块中;认证过程中,预测模块利用分类器对用户的身份做出判断,如果判断出用户为智能手机拥有者,允许通过并进行重复认证,否则将警告信息发送给操作系统。本发明所提供认证方式方便,有效,成本低廉,安全可靠。
搜索关键词: 一种 基于 行为 智能手机 认证 系统 方法
【主权项】:
一种基于触屏行为的智能手机认证系统,其特征在于:包括重认证子系统和训练子系统,重认证子系统部署在智能手机中,包括触屏监控模块、预处理模块、特征提取模块和预测模块;训练子系统设置在远程服务器上,包括分类器训练模块、特征库模块和分类文件模块,所述触屏监控模块,用于实时监控用户触屏事件,并将采集到的原始数据发送到预处理模块;所述预处理模块,用于根据采集所得原始数据得到不同类型的手势,然后将所得相应手势数据发送到特征提取模块;所述特征提取模块,用于从手势数据中提取特征,形成相应特征向量;当智能手机拥有者进行注册时,将特征向量提交到特征库模块;当对用户执行重认证时,将特征向量输出到预测模块;所述预测模块,用于根据特征向量和相应分类参数做出预测,如果预测到特征向量来自于智能手机拥有者,重认证系统允许用户通过,否则将警告信息发送给智能手机的操作系统;所述特征库模块,用于存储智能手机拥有者的特征向量和其他非手机拥有者的特征向量,为训练分类器提供样本;所述分类器训练模块,用于利用特征库模块所提供样本进行训练,将得到的分类参数传给分类文件模块;所述分类文件模块,用于存储训练好的分类参数,供智能手机所有者进行下载。
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