[发明专利]一种基于触屏行为的智能手机认证系统及方法在审
| 申请号: | 201410170125.9 | 申请日: | 2014-04-25 |
| 公开(公告)号: | CN103927467A | 公开(公告)日: | 2014-07-16 |
| 发明(设计)人: | 陈晶;刘冬;杜瑞颖 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
| 主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F3/0488;G06K9/00;H04L29/08 |
| 代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
| 地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 行为 智能手机 认证 系统 方法 | ||
1.一种基于触屏行为的智能手机认证系统,其特征在于:包括重认证子系统和训练子系统,重认证子系统部署在智能手机中,包括触屏监控模块、预处理模块、特征提取模块和预测模块;训练子系统设置在远程服务器上,包括分类器训练模块、特征库模块和分类文件模块,
所述触屏监控模块,用于实时监控用户触屏事件,并将采集到的原始数据发送到预处理模块;
所述预处理模块,用于根据采集所得原始数据得到不同类型的手势,然后将所得相应手势数据发送到特征提取模块;
所述特征提取模块,用于从手势数据中提取特征,形成相应特征向量;当智能手机拥有者进行注册时,将特征向量提交到特征库模块;当对用户执行重认证时,将特征向量输出到预测模块;
所述预测模块,用于根据特征向量和相应分类参数做出预测,如果预测到特征向量来自于智能手机拥有者,重认证系统允许用户通过,否则将警告信息发送给智能手机的操作系统;
所述特征库模块,用于存储智能手机拥有者的特征向量和其他非手机拥有者的特征向量,为训练分类器提供样本;
所述分类器训练模块,用于利用特征库模块所提供样本进行训练,将得到的分类参数传给分类文件模块;
所述分类文件模块,用于存储训练好的分类参数,供智能手机所有者进行下载。
2.一种根据权利要求1所述基于触屏行为的智能手机认证系统,其特征在于:所示手势的类型包括向左滑动、向右滑动、向上滑动、向下滑动和点击。
3.一种根据权利要求2所述基于触屏行为的智能手机认证系统,其特征在于:所示手势的类型中,向左滑动、向右滑动、向上滑动、向下滑动属于滑动手势,提取的特征包括最初触摸位置、最初触摸面积、最初移动方向、移动距离、持续时间、平均移动方向、平均移动曲率、平均触摸面积、最大面积位置;点击属于辅助手势,提取的特征包括平均触摸面积、持续时间和平均压力。
4.一种根据权利要求3所述基于触屏行为的智能手机认证系统,其特征在于:预测模块设有1个分类器和16种分类对象的相应分类文件,其中8个分类对象对应于横屏模式,8个分类对象对应于竖屏模式;对于每种模式,采用4个分类对象对应4种滑动手势,另外4种分类对象分别对应4种滑动手势和点击手势的组合。
5.一种根据权利要求4所述基于触屏行为的智能手机认证系统实现的智能手机认证方法,其特征在于:包括训练过程和认证过程,
所述训练过程实现方式如下,
步骤A1,智能手机拥有者登录远程服务器进行注册后,触屏监控模块监控智能手机拥有者进行操作产生的触屏事件,并将采集到的原始数据传给预处理模块;智能手机拥有者进行的操作包括在横屏模式和竖屏模式下,分别在智能手机触摸屏上多次执行向左滑动、向右滑动、向上滑动、向下滑动和点击操作;
步骤A2,预处理模块根据采集所得原始数据得到不同类型的手势,然后将所得相应手势数据发送到特征提取模块;
步骤A3,特征提取模块从手势数据中提取特征,形成各种分类对象的相应特征向量,并通过网络传到远程服务器的特征库模块;
步骤A4,分类器训练模块根据特征库模块所提供样本训练分类器,将得到的各种分类对象相应分类参数传送到分类文件模块;
步骤A5,下载分类文件模块中的各种分类对象相应分类参数到智能手机的预测模块中,更新相应分类文件;
所述认证过程实现方式如下,
步骤B1,触屏监控模块实时监控用户的触屏事件,并将采集到的原始数据发送给预处理模块;
步骤B2,预处理模块根据采集所得原始数据得到不同类型的手势,然后将手势数据发送到特征提取模块;
步骤B3,特征提取模块从手势数据中提取特征,形成某种分类对象的特征向量,发送到预测模块;
步骤B4,预测模块利用分类器和步骤B3所得特征向量和相应分类文件对用户的身份做出判断,如果判断出用户为智能手机拥有者,允许通过并返回步骤B1进行重复认证,否则将警告信息发送给操作系统。
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