[发明专利]基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法有效
| 申请号： | 201410153992.1 | 申请日： | 2014-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN103955921B | 公开（公告）日： | 2017-04-12 |
| 发明（设计）人： | 赵巨峰;逯鑫淼;辛青;高秀敏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 应圣义 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，包括利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理，获得初步处理图；利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割，得到若干分割图像区域块，获得区域分割图；对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建，获得整幅图像的重建估计无噪图；根据原始带噪图和重建估计无噪图，获取强度‑噪声对的分布图，利用强度‑噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。通过结合人眼的视觉特征，将原始的观测图像进行分块分析并进行噪声评估，最终获取单一的综合评估指标值，其结果非常接近人眼视觉系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 特征 分块 分析 图像 噪声 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，包括：利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理，获得初步处理图；利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割，得到若干分割图像区域块，获得区域分割图；对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建，获得整幅图像的重建估计无噪图；根据原始带噪图和重建估计无噪图，获取强度‑噪声对的分布图，利用强度‑噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。
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