[发明专利]基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法

权利要求书

1.一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，包括：

利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理，获得初步处理图；

利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割，得到若干分割图像区域块，获得区域分割图；

对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建，获得整幅图像的重建估计无噪图；

根据原始带噪图和重建估计无噪图，获取强度-噪声对的分布图，利用强度-噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。

2.如权利要求1所述的基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理，获得初步处理图的具体方法包括：J(x,y)＝I(x,y)*S(x,y)，I(x,y)为原始带噪图像，J(x,y)为初步处理图，S(x,y)为人眼对比敏感函数，其中S(u,v)=1.5e-σ2(2πu2+v2/60)2/2-e-2σ2(2πu2+v2/60)2,]]>u、v分别代表原始带噪图水平、竖直方向的空间频率分量。

3.如权利要求1所述的基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，获得区域分割图的具体步骤包括：利用分水岭分割算法对初步处理图的灰度进行分析，将初步处理图中灰度和像素值相似区域分为同一分块，得到若干大小相当、互不相交的分割图像区域块，形成区域分割图。

4.如权利要求1所述的基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，利用仿射重建法进行无噪图像的近似重建。

5.如权利要求4所述的基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，所述仿射重建法具体包括：为重建估计无噪图，M为仿射矩阵，且为区域分割图的不同分割图像区域块，C为对应的分割图像区域块的坐标变量。

6.如权利要求1所述的基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法，其特征在于，获取强度-噪声对的分布图的方法包括：若原始带噪图中的图像区域块为对应的重建估计无噪图中的图像区域块为则为的均值，σ为的标准差，从而获得强度-噪声对将所有图像区域块的强度-噪声对在同一坐标系中画出，得到强度-噪声对的分布图。