[发明专利]基于均值模板和学生t混合模型的图像分割方法有效
| 申请号： | 201410140036.X | 申请日： | 2014-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN103903267B | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 张辉;陈北京;郑钰辉 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司32206 | 代理人： | 顾进 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于均值模板和学生t混合模型的图像分割方法，以均值模板作为图像的空间约束项，同时应用于先验后验概率和条件概率，特别适合某些运算工具的快速算法，如Matlab等，具有较快的运算速度，并且对于图像噪声具有更好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 均值 模板 学生 混合 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于均值模板和学生t混合模型的图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、通过k‑means算法进行预处理得到πij，μj,Σj和vj的初始值；(2)、先通过公式得到先验概率(3)、通过公式得到后验概率和隐藏变量(4)、通过M步骤分别利用公式μj(k+1)=Σi=1NΣm∈Nizij(k)uij(k)wmRiymΣi=1Nzij(k)uij(k),Σj(k+1)=Σi=1NΣm∈Nizij(k)uij(k)wmRi(ym-μj(k))(ym-μj(k))TΣi=1Nzij(k),]]>计算变量和(5)、如果EM算法收敛，则结束迭代估值；否则k＝k+1，重复步骤(2)‑(4)。
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