[发明专利]一种尿液管型分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种尿液管型分类方法及装置，在显微镜下，对尿液样本图像中的管型进行初步识别，对识别出的管型内部所含的代表其分类的特征颗粒进行定位、放大，并采集，将采集到的图像中的管型内部特征颗粒进行图像分割，得到内部特征颗粒图像，对内部特征颗粒图像进行形态学特征提取，将提取到的形态学特征进行归一化降维处理，得到形态学特征的一维特征向量，将形态学特征的一维特征向量输入分类器，得到管型内部颗粒的类型，根据管型内部颗粒的类型，对管型进行分类。上述过程实现了对尿液管型的自动识别并分类，无需人工操作，提高了临床应用的便利性。

主权项

一种尿液管型分类方法，其特征在于，包括：在显微镜下，对尿液样本图像中的管型进行初步识别，对识别出的管型内部所含的代表其分类的特征颗粒进行定位、放大，并采集；对采集到的图像进行内部特征颗粒的分割，得到内部特征颗粒图像；将所述内部特征颗粒图像进行形态学特征参数提取；其中，所述形态学特征包括：大小特征参数、形状特征参数、色度特征参数、纹理特征参数；所述大小特征参数包括：面积、周长、等效直径、长轴、短轴、平均半径，其中，通过轮廓线的像素数计算得到所述周长后，通过乘以对所述周长进行修改；或，从图像中颗粒的边界链码中计算得到所述周长；所述形状特征包括：圆率、框率、离心率、归一化的弦方图、边界点对称率、区域弦平行度、区域弦面积、主弦长度、区域弦方框率；所述色度特征包括：红色色度频度、背景左边点频度、背景右边点频度、平均色调与背景色调之差、对平均色调方差、对背景色调方差、色调直方图偏度对均值、对背景偏度、对背景峰度、色调能量、色调熵、背景色调两头峰值之间的距离跨度、右边峰值频度、左边峰值频度、背景饱和度左边频度、背景饱和度右边频度、背景饱和度与平均饱和度之差；所述纹理特征包括：灰度图均值、灰度图方差、灰度图偏度、灰度图峰度、灰度图能量、对背景图均值、对背景图方差、对背景图偏度、对背景图峰度、对背景图能量、梯度图方差、梯度图偏度、梯度图峰度、梯度图能量、内部图均值、内部图方差、内部图偏度、内部图峰度、内部图能量、共生矩阵特征、拓扑特征、中心点对背景特征；将所述提取到的形态学特征参数进行归一化降维处理，得到所述形态学特征的一维特征向量；将所述形态学特征参数的一维特征向量输入分类器，得到管型内部颗粒的类型；根据所述管型内部颗粒的类型，对所述管型进行分类；其中，所述对尿液样本图像中的管型进行初步识别，对识别出的管型内部所含的代表其分类的特征颗粒进行定位、放大，并采集具体包括：采集高倍物镜下的放大的尿液图像，得到第一图像；将所述第一图像缩小，得到第二图像；对所述第二图像中的管型进行初步识别；对识别出的管型内部所含的代表其分类的特征颗粒进行定位；将所述第二图像的定位结果映射到所述第一图像中，并对定位映射区域的图像进行采集；所述对管型图像进行放大，并采集之前，还包括：对尿液样本中的管型进行染色。