[发明专利]遥感厚云去除方法及其装置有效
申请号: | 201410028388.6 | 申请日: | 2014-01-21 |
公开(公告)号: | CN103729831B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 孟樊;杨晓梅;周成虎 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感厚云去除方法及其装置,属于影像处理技术领域。该方法包括如下步骤步骤s101,从待复原影像矩阵中通过确定性采样获取可靠元素集合;步骤s102,依据奇异值阈值收缩迭代算法设置步长和软阈值参数;步骤s103,采用奇异值阈值收缩迭代算法进行收缩迭代重构原始影像矩阵;步骤s104,判断相对重构误差是否小于预定误差;步骤s104,迭代次数加1;步骤s105,判断迭代次数是否大于最大迭代次数;步骤s106,输出重构的影像矩阵。本发明的遥感厚云去除方法,对于因污染、破坏、遮挡等原因造成的信息缺损问题的修复具有比较好的效果,在信息复原的同时能较好地保留细节纹理信息并保持图像结构的连贯性。 | ||
搜索关键词: | 遥感 去除 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
一种遥感厚云去除方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤s101,从待复原影像矩阵中通过确定性采样获取可靠元素集合;步骤s102,依据奇异值阈值收缩迭代算法设置步长和软阈值参数;步骤s103,采用奇异值阈值收缩迭代算法进行收缩迭代重构原始影像矩阵;步骤s104,判断相对重构误差是否小于预定误差;步骤s104,迭代次数加1;步骤s105,判断迭代次数是否大于最大迭代次数;步骤s106,输出重构的影像矩阵;在所述步骤s102中,依据奇异值阈值收缩迭代算法,并依据热启动连续方案设置步长和软阈值参数,其中热启动连续方案是指:构造一个升级排列的软阈值参数序列,利用奇异值阈值收缩迭代算法的凸优化问题式的求解值作为初始估计值进行凸优化求解的方案;在所述步骤s105之后还有一个判断热启动连续方案设置软阈值参数是否设置完毕的步骤;如是则输出重构的影像矩阵;如否则将热启动循环数加1并重新设置软阈值参数,直到热启动连续方案设置软阈值参数完毕。
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