[发明专利]遥感厚云去除方法及其装置

权利要求书

1.一种遥感厚云去除方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤s101，从待复原影像矩阵中通过确定性采样获取可靠元素集合；

步骤s102，依据奇异值阈值收缩迭代算法设置步长和软阈值参数；

步骤s103,采用奇异值阈值收缩迭代算法进行收缩迭代重构原始影像矩阵；

步骤s104，判断相对重构误差是否小于预定误差；

步骤s104，迭代次数加1；

步骤s105，判断迭代次数是否大于最大迭代次数；

步骤s106，输出重构的影像矩阵。

2.根据权利要求1所述的遥感厚云去除方法，其特征在于，在所述步骤s102中，依据奇异值阈值收缩迭代算法，并依据热启动连续方案设置步长和软阈值参数，其中热启动连续方案是指：构造一个升级排列的软阈值参数序列，利用奇异值阈值收缩迭代算法的凸优化问题式的求解值作为初始估计值进行凸优化求解的方案。

3.根据权利要求2所述的遥感厚云去除方法，其特征在于，在所述步骤s105之后还有一个判断热启动连续方案设置软阈值参数是否设置完毕的步骤；如是则输出重构的影像矩阵；如否则将热启动循环数加1并重新设置软阈值参数，直到热启动连续方案设置软阈值参数完毕。

4.一种遥感厚云去除装置，其特征在于，包括：

采样单元，用于从待复原影像矩阵中通过确定性采样获取可靠元素集合；

步长和软阈值参数设定单元，用于依据奇异值阈值收缩迭代算法设置步长和软阈值参数；

影像重构单元,用于采用奇异值阈值收缩迭代算法进行收缩迭代重构原始影像矩阵；

重构误差判断单元，用于判断相对重构误差是否小于预定误差；

迭代次数累加单元，用于迭代次数加1；

迭代次数判断单元，用于判断迭代次数是否大于最大迭代次数；

重构影像输出单元，用于输出重构的影像矩阵。

5.根据权利要求4所述的遥感厚云去除装置，其特征在于，所述步长和软阈值参数设定单元，用于依据奇异值阈值收缩迭代算法，并依据热启动连续方案设置步长和软阈值参数，其中热启动连续方案是指：构造一个升级排列的软阈值参数序列，利用奇异值阈值收缩迭代算法的凸优化问题式的求解值作为初始估计值进行凸优化求解的方案。

6.根据权利要求5所述的遥感厚云去除方法，其特征在于，在所述迭代次数累加单元之后还有一个用于判断热启动连续方案设置软阈值参数是否设置完毕的热启动判断单元；如是则输出重构的影像矩阵；如否则将热启动循环数加1并重新设置软阈值参数，直到热启动连续方案设置软阈值参数完毕。