[发明专利]基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法

摘要

本发明提供一种基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，包括以下步骤：读取GIS数据库中已存储的空间数据集；对空间数据集中各个空间数据的分布情况进行分析，判断各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为是，对各个所述空间数据进行全局奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程；或，对各个所述空间数据进行局部奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程。将GIS技术与空间统计分析方法结合起来，能够从海量空间数据中快速准确的查找到空间奇异点数据。

主权项

一种基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，读取GIS数据库中已存储的空间数据集；S2，对所述空间数据集中各个空间数据的分布情况进行分析，判断所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为否，则执行S3；如果判断结果为是，则直接执行S4；S3，将每一个所述空间数据分别进行对数变换，得到变换后的空间数据；并进一步判断各个所述变换后的空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为否，则丢弃各个所述变换后的空间数据，结束流程；如果判断结果为是，则执行S4；S4，对各个所述空间数据进行全局奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程；或，对各个所述空间数据进行局部奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程。