[发明专利]基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法

权利要求书

1.一种基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，读取GIS数据库中已存储的空间数据集；

S2，对所述空间数据集中各个空间数据的分布情况进行分析，判断所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为否，则执行S3；如果判断结果为是，则直接执行S4；

S3，将每一个所述空间数据分别进行对数变换，得到变换后的空间数据；并进一步判断各个所述变换后的空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为否，则丢弃各个所述变换后的空间数据，结束流程；如果判断结果为是，则执行S4；

S4，对各个所述空间数据进行全局奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程；或，对各个所述空间数据进行局部奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程。

2.根据权利要求1所述的基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，S1之前，还包括：利用相应的GIS软件对已有的地图数据进行数字化处理，制成一幅数字化地图，然后通过读取该数字化地图，获得所述空间数据集，再将所述空间数据集存储到GIS数据库中。

3.根据权利要求1所述的基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，S2中，判断所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求具体为：

通过频度直方图和/或QQPlot图验证所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求。

4.根据权利要求3所述的基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，通过频度直方图验证所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求具体为：

通过频度直方图描述空间数据的单变量的特征，通过分析频度直方图的形状、分布、峰度因素，验证所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求；

通过QQPlot图验证所述各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求具体为:

将待分析的空间数据集中各个空间数据排序后的累积分布图经过转换后，得到QQPlot图，如果QQPlot图中各空间数据的连线趋于一条直线，则说明空间数据集中各个空间数据的分布情况符合正态分布要求。

5.根据权利要求1所述的基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，S4中，对各个所述空间数据进行全局奇异点查找具体为：

通过频度直方图、熵值方法或聚类方法生成的Voronoi图对各个所述空间数据进行全局奇异点查找。

6.根据权利要求1所述的基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，S4中，对各个所述空间数据进行局部奇异点查找具体为：

通过变异理论分析工具和/或正态QQPlot图对各个所述空间数据进行局部奇异点查找。

7.根据权利要求5所述的基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，其特征在于，所述变异理论分析工具为协方差点云图或半变异点云图。