[发明专利]用于探测视频数据中的高兴趣事件的系统和方法

摘要

一种用于在视频数据中事件辨识的方法，其包括：辨识具有相应于对象在视频数据中的位置和运动方向中的至少一个的数据的特征向量，在使用包括多个基向量的字典的情况下生成相应于所述特征向量的估计的特征向量，辨识估计的特征向量和特征向量之间的误差，响应于所辨识的误差超过一个阈值地辨识视频数据中的高兴趣事件以及仅仅响应于所述误差超过所述阈值地在视频输出设备上显示包括所述高兴趣事件的视频数据。

主权项

1.一种用于监视视频数据的方法，所述方法包括：辨识事件的特征向量，所述特征向量具有相应于对象在视频数据中的位置和运动方向中的至少一个的数据；在使用包括多个基向量的字典的情况下生成相应于所述特征向量的估计的特征向量，生成估计的特征向量进一步包括：借助所辨识的特征向量和所述字典中的多个基向量实施惩罚优化过程，以便生成相应于所辨识的特征向量的稀疏权重向量，所述稀疏权重向量包括多个元素，其中，每一个元素相应于所述字典中的一个基向量；以及由所述字典中的多个基向量的加权和生成所估计的特征向量，所述多个基向量相应于所述稀疏权重向量中的具有非零权重值的元素；辨识所估计的特征向量和所辨识的特征向量之间的误差；响应于所辨识的误差超过一个阈值，辨识所述视频数据中的高兴趣事件；仅仅响应于所辨识的误差超过所述阈值，在视频输出设备上显示包括所述高兴趣事件的所述视频数据；从所述视频输出设备接收表明所显示的视频数据不包括高兴趣事件的第一信号；以及响应于所述第一信号的接收，更新所述字典，所述字典的更新进一步包括：基于稀疏权重向量生成修改的稀疏权重向量，以将稀疏权重向量中的小于预确定的阈值的任何值设为零；由字典中的相应于所述修改的稀疏权重向量中的具有非零权重值的元素的多个基向量的另一加权和生成另一估计的特征向量；基于事件的特征向量与另一估计的特征向量之间的差生成附加的基向量；以及将所述附加的基向量包括在所述字典中。