[发明专利]一种单样本人脸识别方法有效
| 申请号： | 201310745121.4 | 申请日： | 2013-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN103714326A | 公开（公告）日： | 2014-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王宪;秦磊;王呈;宋书林;柳絮清 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了人脸识别技术领域中的一种单样本人脸识别方法。首先对人脸图像进行预处理得到单张标准的人脸图像；对人脸图像Shearlet变换得到各子带人脸频谱信息；再对各子带的人脸频谱信息融合重构组合成为人脸的融合图像，并根据信息熵对融合图像自适应加权；然后对频谱图像分块构成子图；计算各子图与训练样本的分类结果并做出决策，得到最终分类识别结果。本发明提出了一个完整有效的单样本人脸识别解决方案，一定程度上解决了光照、姿态等因素的影响，识别率高、鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种单样本人脸识别方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤1：通过预处理获取单张标准的人脸图像，并对人脸图像Shearlet变换得到各子带人脸频谱信息；步骤2：在步骤1的基础上对Shearlet变换后同尺度不同方向的人脸频谱图像进行融合；步骤3：对不同尺度的融合频谱图像按照信息熵进行自适应加权；步骤4：对频谱图像分块构成子图，计算各子图与训练样本的分类结果并做出决策得到最终分类结果。
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