[发明专利]一种单样本人脸识别方法

权利要求书

1.一种单样本人脸识别方法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：通过预处理获取单张标准的人脸图像，并对人脸图像Shearlet变换得到各子带人脸频谱信息；

步骤2：在步骤1的基础上对Shearlet变换后同尺度不同方向的人脸频谱图像进行融合；

步骤3：对不同尺度的融合频谱图像按照信息熵进行自适应加权；

步骤4：对频谱图像分块构成子图，计算各子图与训练样本的分类结果并做出决策得到最终分类结果。

2.根据权利要求1所述的一种单样本人脸识别方法，其特征是步骤2包括以下步骤：

步骤2.1：Shearlet变换对图像I进行L层分解，每层都分解到8个方向，计算第lth层dth方向的子图I^′ld的信息熵e^ld；

步骤2.2：计算出同尺度上8个方向子图的信息熵，并将信息熵最大的定为主方向，按顺时针顺序对剩余子图排序；

步骤2.3：将每层所有子方向频谱信息的均值Mean作为阈值，对方向子图进行二值化：

F(i,j)=0I′ld(i,j)<Mean(i,j)1I′ld(i,j)≥Mean(i,j)]]>

步骤2.4：将同一尺度8个方向子图的相同存储位置的值合并为一个8位二进制数，再转换成十进制数后获得一个灰度取值在[0，255]范围的频谱融合图像。