[发明专利]DNA序列分类中基于免疫多克隆优化的RBF网络建模方法

摘要

本发明公开了一种DNA序列分类中基于免疫多克隆优化的RBF网络建模方法，包括以下步骤：随机生成一个初始抗体群A＝{a₁,a₂,...,a_n}；计算上述抗体群中抗体的亲和度函数f(*)，将抗体群中的抗体按照f(*)的值降序排列，得到A′＝{a′₁,a′₂,...,a′_N}；选取A′中m个亲和度函数f(*)的值比较大的抗体，对其进行克隆操作，得到新的抗体群A″；对当前种群A″分别进行克隆变异和克隆交叉操作，得到新种群对种群进行克隆选择操作对同时满足最小支持度和最小置信度条件的抗体进行输出，同时把此抗体还原为原始属性值，保留在种群之中；当k≥Gen_max时，算法结束，完成建模；否则，k＝k+1并且把此时种群作为下一代计算的初始抗体种群，转步骤2。达到提高DNA序列分类效率和准备率的目的。

主权项

1.一种DNA序列分类中基于免疫多克隆优化的RBF网络建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、随机生成一个个体数为N，长度为L的初始抗体群A＝{a₁,a₂,...,a_n}，设置最大进化代数Gen_max；步骤2、计算上述抗体群中抗体的亲和度函数f(*)，将抗体群中的抗体按照f(*)的值降序排列，得到A′＝{a′₁,a′₂,...,a′_N}，且f(a′_i)≥f(a′_i+1)，同时令k＝0；步骤3、选取A′中m个亲和度函数f(*)的值比较大的抗体，对其进行克隆操作，得到新的抗体群A″；步骤4、对当前种群A″分别进行克隆变异和克隆交叉操作，得到新种群步骤5、对种群进行克隆选择操作对同时满足最小支持度和最小置信度条件的抗体进行输出，同时把此抗体还原为原始属性值，保留在种群之中；步骤6、当k≥Gen_max时，算法结束，完成建模；否则，k＝k+1并且把此时种群作为下一代计算的初始抗体种群，转步骤2。