[发明专利]一种基于近邻传播聚类的医用药剂中可见异物检测方法无效

专利信息
申请号: 201310704463.1 申请日: 2013-12-20
公开(公告)号: CN103743755A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 许雪梅;李丽娴;丁家峰;尹林子;丁一鹏;曹粲 申请(专利权)人: 许雪梅
主分类号: G01N21/90 分类号: G01N21/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于近邻传播聚类的医用药剂中可见异物检测方法,包括步骤:获取连续帧药液图像;利用双边滤波器的保边去噪性对所述连续帧药液图像进行滤波处理得到背景差分图像;对得到的背景差分图像进行空间中值滤波消除噪声;分割提取进行空间中值滤波后的背景差分图像中连通域目标及其特征;应用近邻传播聚类算法对中提取到的连通域目标进行分类;根据分类结果分析目标的轨迹形态,再判断目标类别根据分类结果判断异物是否存在。本发明大大提高药品检测的精度和速度,具有很强的实用价值,相关技术可推广应用至食品、饮料等质量检测领域,需求广泛,经济社会效益显著。
搜索关键词: 一种 基于 近邻 传播 医用 药剂 可见 异物 检测 方法
【主权项】:
一种基于近邻传播聚类的医用药剂中可见异物检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取连续帧药液图像;步骤S2:利用双边滤波器的保边去噪性对所述连续帧药液图像进行滤波处理得到背景差分图像;步骤S3:对所述步骤S2中得到的背景差分图像进行空间中值滤波消除噪声;步骤S4:分割提取所述步骤S3进行空间中值滤波后的背景差分图像中连通域目标及其特征;步骤S5:应用近邻传播聚类算法对步骤S4中提取到的连通域目标进行分类;步骤S6:根据步骤S5中的分类结果分析目标的轨迹形态,再判断目标类别根据分类结果判断异物是否存在。
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