[发明专利]推荐应用资源的方法及系统有效
| 申请号： | 201310580688.0 | 申请日： | 2013-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN103647800B | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 杜书印;闫磊 | 申请（专利权）人： | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04N21/258;G06F9/445 |
| 代理公司： | 北京恒都律师事务所11395 | 代理人： | 邸建凯 |
| 地址： | 300467 天津市滨海新区生态城*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种推荐应用资源的方法及系统，包括收集各用户使用应用过程中的历史记录；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据每一用户使用各类型应用的数量计算各类型应用的数量占比，并将该用户归入数量占比大于组阈值的特定类型应用所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定类型应用对应的包括典型用户的用户组；根据各用户组所对应的特定类型信息，向用户组内的用户推荐对应的应用资源。通过本发明，在用户使用应用时可以有针对性的进行推荐，提高推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 应用 资源 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种推荐应用资源的方法，其特征在于，包括：收集各用户使用应用过程中的历史记录；所述历史记录包括使用的各应用类型，以及至少一种其他维度上的数据；所述应用为智能电视设备中安装的应用；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据每一用户使用各类型应用的数量计算各类型应用的数量占比，并将该用户归入数量占比大于组阈值的特定类型应用所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定类型应用对应的包括典型用户的用户组；分别获取各用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各用户组在其他维度上的组特征；判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某用户组的组特征，如果是，则将该用户加入该用户组；根据各用户组所对应的特定类型信息，向用户组内的用户推荐对应的应用资源;所述至少一种其他维度上的数据包括，用户使用各类型应用的时长、用户使用应用的时间段分布、用户进行搜索的次数和搜索内容、用户使用同一应用的次数或用户对推荐类的消息的点击次数。
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