[发明专利]推荐应用资源的方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于智能电视领域，尤其涉及一种在智能电视中推荐应用资源的方法及系统。

背景技术

随着智能电视的广泛普及，越来越多的应用程序开始登陆智能电视平台，与传统电视、互联网电视相比，智能电视可以通过自身的平台引入了大量的第三方应用程序，第三方应用程序包含各种应用，如电子书、游戏、音乐、通信工具等，这些应用存储于服务器上，用户可以进入到服务器的应用商店，在应用商店提供的应用列表中浏览各个应用，从中选择目标应用并进行下载。第三方应用程序的导入，扩大了用户的选择范围。目前在众多的应用中用户需要通过搜索入口搜索感兴趣的应用，但这种方法完全依靠用户手工操作，效率低下，效果不好。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明提供一种推荐应用资源的方法及系统。

一种推荐应用资源的方法，包括：收集各用户使用应用过程中的历史记录；所述历史记录包括使用的各应用类型，以及至少一种其他维度上的数据；所述应用为智能电视设备中安装的应用；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据每一用户使用各类型应用的数量计算各类型应用的数量占比，并将该用户归入数量占比大于组阈值的特定类型应用所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定类型应用对应的包括典型用户的用户组；分别获取各用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各用户组在其他维度上的组特征；判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某用户组的组特征，如果是，则将该用户加入该用户组；根据各用户组所对应的特定类型信息，向用户组内的用户推荐对应的应用资源。

可选地，所述至少一种其他维度上的数据包括，用户使用各类型应用的时长、用户使用应用的时间段分布、用户进行搜索的次数和搜索内容、用户使用同一应用的次数或用户对推荐类的消息的点击次数。

可选地，所述收集各用户使用应用过程中的历史记录包括：当用户使用应用的时长大于第一下限值时，记录其历史记录。

可选地，所述组阈值为用户使用的各类型应用的数量占比的第二下限值。

可选地，计算典型用户外的其他用户的数量占比，判断该数量占比是否大于等于对应组的数量占比组阈值，若大于等于对应的数量占比组阈值则将其划入该组；若小于各分组的数量占比组阈值，则获得该用户在其他维度上的数据特征。

可选地，对于历史记录条数大于第三下限值的用户进行统计分组，对于分组后的用户在每增加一定条数的记录后重新对该用户进行统计分组。

一种推荐应用资源的系统，包括：历史记录获取模块，用于所述历史记录包括使用的各应用类型，以及至少一种其他维度上的数据；所述应用为智能电视设备中安装的应用；典型用户选取划分模块，对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据每一用户使用各类型应用的数量计算各类型应用的数量占比，并将该用户归入数量占比大于组阈值的特定类型应用所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定类型应用对应的包括典型用户的用户组；模型训练模块，分别获取各用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各用户组在其他维度上的组特征；用户分组模块，用于判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某用户组的组特征，如果是，则将该用户加入该用户组；应用推荐模块，用于根据各用户组所对应的特定类型信息，向用户组内的用户推荐对应的应用资源。

可选地，所述至少一种其他维度上的数据包括，用户使用各类型应用的时长、用户使用应用的时间段分布、用户进行搜索的次数和搜索内容、或用户对推荐类的消息的点击次数。

可选地，所述历史记录获取模块具体用于：当用户使用应用的时长大于第一下限值时，记录其历史记录。

可选地，判断单元，用于计算典型用户外的其他用户的数量占比，判断该数量占比是否大于等于对应组的数量占比组阈值，若大于等于对应的数量占比组阈值则将其划入该组；若小于各分组的数量占比组阈值，则获得该用户在其他维度上的数据特征。

与现有技术相比，上述技术方案具有以下优点或有益效果：通过统计用户使用应用的历史数据，可以统计出用户数据在不同角度上的数据分布，能够较为准确的实现对用户所属类别的分组，这样就可以根据用户分组有针对性的进行应用推荐，提高了推荐效果。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：