[发明专利]一种站点语种分类的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201310514221.6 申请日: 2013-10-25
公开(公告)号: CN104572767A 公开(公告)日: 2015-04-29
发明(设计)人: 甘文杰;于晓明;杨建武;张涛 申请(专利权)人: 北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100871 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种站点语种分类的方法和系统,包括:对于每一种语种,利用该语种的预设搜索词进行搜索,得到对应于该语种的所有页面链接;根据所述所有页面链接的链接地址,将所有页面链接分类,每一类对应一个站点;从每一个站点对应的分类中抽样部分页面链接,组成样本集合,根据样本集合中页面链接的数量和语种信息,生成对应于该语种的训练模型;将需检测的网页资源的页面链接集合按照站点进行分类,得到各个需检测的站点;根据所述语种训练模型,得到每一个所述需检测的站点的语种预测值。本发明基于网页单页面语种识别技术,给出了一种合理高效的站点语种分类方法,系统架构简单易维护,满足了现代搜索引擎技术的要求。
搜索关键词: 一种 站点 语种 分类 方法 系统
【主权项】:
一种站点语种分类的方法,其特征在于,包括:对于每一种语种,利用该语种的预设搜索词进行搜索,得到对应于该语种的所有页面链接;根据所述所有页面链接的链接地址,将所有页面链接分类,每一类对应一个站点;从每一个站点对应的分类中抽样部分页面链接,组成样本集合,根据样本集合中页面链接的数量和语种信息,生成对应于该语种的训练模型;将需检测的网页资源的页面链接集合按照站点进行分类,得到各个需检测的站点;根据所述语种训练模型,得到每一个所述需检测的站点的语种预测值。
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