[发明专利]基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断，又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析，本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，突破了传统情况只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。

主权项

一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取同步采集的等时间间隔的振动信号和键相信号；振动信号包括对每个测量面同步采集的两路相互垂直的振动信号；2)使用键相信号对振动信号进行键相处理；3)对步骤2)中键相处理后的振动信号进行Kalman阶比分析，得到复包络和载波；Kalman阶比分析是将阶比分量表达成复包络和载波乘积的形式；4)通过步骤3)中得到的复包络求得各转速下的幅值和相位；5)利用步骤4)中得到的幅值和相位绘制全息瀑布图，并进行故障判别。