[发明专利]基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法有效
| 申请号: | 201310471141.7 | 申请日: | 2013-10-10 |
| 公开(公告)号: | CN103728123B | 公开(公告)日: | 2016-11-30 |
| 发明(设计)人: | 温广瑞;廖与禾;李杨;臧廷朋;江铖;梁正虎;张恒辉 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | G01M13/00 | 分类号: | G01M13/00 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 汪人和 |
| 地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 kalman 全息 原理 旋转 机械 故障 特征 提取 方法 | ||
1.一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取同步采集的等时间间隔的振动信号和键相信号;
2)使用键相信号对振动信号进行键相处理;
3)对步骤2)中键相处理后的振动信号进行Kalman阶比分析,得到复包络和载波;
4)通过步骤3)中得到的复包络求得各转速下的幅值和相位;
5)利用步骤4)中得到的幅值和相位绘制全息瀑布图,并进行故障判别。
2.根据权利要求1所述一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,其特征在于:所述步骤1)中的振动信号包括对每个测量面同步采集的两路相互垂直的振动信号。
3.根据权利要求1所述一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,其特征在于:所述步骤3)中,Kalman阶比分析是将阶比分量表达成复包络和载波乘积的形式。
4.根据权利要求1所述一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,其特征在于:所述的振动信号为起停车信号,在阶比分析后,对于起停车信号绘制力和力偶分解图和全息瀑布图。
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