[发明专利]基于视频监控的暴力行为识别方法有效
| 申请号： | 201310452383.1 | 申请日： | 2013-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN103500324A | 公开（公告）日： | 2014-01-08 |
| 发明（设计）人： | 李作进;陈刘奎 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04N7/18;G08B21/00 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 余锦曦 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于视频监控的暴力行为识别方法，先初始化参数，读取视频帧图像并建立高斯背景图像；然后通过当前视频帧与背景图像帧作差分割出运动团块；接着在各个运动团块中进行光流检测并去除光流幅值小于预设阈值A1的光流矢量；接着对连续K帧图像中的运动团块进行处理，统计运动团块光流矢量的幅值和角度；最后通过判断连续K帧图像的光流幅值的和值是否大于预设阈值A2以及判断光流角度分布是否满足均匀条件来给出暴力事件报警信息。其显著效果是：能有效的从传统的视频监控数据中分析有无多人暴力行为发生，该方法的识别具有一定的鲁棒性，对公共场所的多人暴力行为识别针对性强，误报率低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 监控 暴力行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视频监控的暴力行为识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：初始化参数，包括设定预设阈值A1、预设阈值A2以及整数K的值；步骤2：读取视频帧图像；步骤3：建立高斯背景图像；步骤4：通过当前视频帧与背景图像帧作差分割出运动团块；步骤5：在各个运动团块中进行光流检测；步骤6：去除光流幅值小于预设阈值A1的光流矢量；步骤7：对连续K帧图像中的运动团块进行处理，统计运动团块光流矢量的幅值和角度；步骤8：判断连续K帧图像的光流幅值的和值是否大于预设阈值A2，如果是，则进入步骤9；如果不是，则返回步骤2继续读取新的视频帧图像；步骤9：判断连续K帧图像的光流角度分布是否满足均匀条件，如果是，则给出暴力事件报警信息；如果不是，则返回步骤2继续读取新的视频帧图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆科技学院，未经重庆科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310452383.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
