[发明专利]基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法有效
| 申请号: | 201310419495.7 | 申请日: | 2013-09-13 | 
| 公开(公告)号: | CN103475388A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 | 
| 发明(设计)人: | 张瑞;郭银景;吕文红;卫阿盈;张玉萍 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 | 
| 主分类号: | H04B1/7105 | 分类号: | H04B1/7105 | 
| 代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人: | 万桂斌 | 
| 地址: | 266590 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 | 
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| 摘要: | 
                            本发明涉及移动通信中的多用户检测领域。本发明的基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法,包括如下步骤:一.利用接收信号X的自相关矩阵 | 
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| 搜索关键词: | 基于 参量 再生 ica 通信 系统 多用户 检测 方法 | ||
【主权项】:
                1.一种基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一:利用接收信号X的自相关矩阵
对角化R,寻找X的序参量Λk,选取前k个序参量,并写出信号的一组正交基函数,Λk为R的特征值,E是数学期望,rm表示接收信号,M是接收信号的个数;步骤二:利用用户扩频码对解混向量进行初始化 
Uk为k个序参量,其中sk是扩频码;步骤三:初始化解混矩阵W为K维单位矩阵,然后将第1列替换为向量
根据bm=WTzm,计算信号向量估计值bm,zm表示将接收信号根据序参量重构以后的信号;步骤四:计算再生核,由步骤一所得到的序参量作为信号的一组正交基,计算其所在Hilbert空间即希尔伯特空间的再生核, 
Ki(t,s)为序参量所在Hilbert空间的再生核,
φk(s)为一组正交基函数(s,t≥0,为时间变量);步骤五:计算基于信号向量估计值[b1,…,bM]的Gram矩阵即格拉姆矩阵K1,K2,…,KK,用最陡下降法即w(i+1)=w(i)-λ▽C对w进行迭代,最小化OPRKICA的对照函数C(w),这里的OPRKICA为基于序参量再生核独立成分分析, 
C(w)为对照函数,
C为扩频码长度,式中:Ck和Dk由核函数和单位矩阵I构造而成,Ck的非对角线元素为 (Ck)i,j=KiKj,i≠j,Ck的对角线元素为
对角矩阵Dk的对角线元素为
其中μ是再生核独立成分分析的规则化因子,如果收敛,就根据
对期望用户进行估计,如果不收敛就转到步骤三。
            
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