[发明专利]基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信中的多用户检测领域，尤其涉及一种基于序参量再生核ICA的通信系统MIMO-OFDM多用户检测方法。 

背景技术

在多用户MIMO-OFDM系统中，由于多个用户同时使用同一信道，从而带来了多址干扰和远近效应，整个系统的性能都会因此下降，严重影响到对目标用户信号的接收，从而限制了系统通信容量的提高，减低或消除多址干扰及其远近效应是急需解决的一个重要问题，多用户检测(Multi-User Detection)技术从信号检测的角度提高系统对目标用户的识别能力，是解决此问题的有效方法。然而，目前的多用户检测技术仍然存在着效果不佳、适应性差的问题。 

发明内容

本发明的目的在于解决目前的多用户检测技术存在的效果不佳、适应性差的问题，提供一种基于序参量再生核ICA的通信系统多用户检测方法。 

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：其包括如下步骤： 

步骤一，利用接受信号X的自相关矩阵对角化R，寻找X的序参量Λ_k,选取前k个序参量，并写出信号的一组正交基函数，Λ_k为R的特征值，E是数学期望，r_m表示接收信号，M是接收信号的个数； 

步骤二，利用用户扩频码对解混向量进行初始化 

U_k为k个序参量，其中s_k是扩频码； 

步骤三，初始化解混矩阵W为K维单位矩阵，然后将第1列替换为向量 根据b_m＝W^Tz_m，计算信号向量估计值b_m，z_m表示将接收信号根据序参量重构以后的信号； 

步骤四，计算再生核，由步骤一所得到的序参量作为信号的一组正交基， 计算其所在Hilbert空间即希尔伯特空间的再生核， 

K_i(t,s)为序参量所在Hilbert空间的再生核，φ_k(s)为一组正交基函数（s,t≥0，为时间变量）； 

步骤五，计算基于信号向量估计值[b₁,…,b_M]的Gram矩阵即格拉姆矩阵K₁,K₂,…,K_K，用最陡下降法即w(i+1)＝w(i)-λ▽C对w进行迭代，最小化OPRKICA的对照函数C(w)，这里的OPRKICA为基于序参量再生核独立成分分析， 

C(w)=-12lndetCkdetDk,]]>C(w)为对照函数， 

▿C=∂C∂w-w[∂C∂w]Tw,]]>C为扩频码长度，