[发明专利]一种快速评定冷冻鱼糜等级模型的建立方法无效
| 申请号： | 201310391196.7 | 申请日： | 2013-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN103454240A | 公开（公告）日： | 2013-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王锡昌;吴浩;刘源;陈伟华;王帅;王位 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G01N21/35 | 分类号： | G01N21/35 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 韩国辉 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种快速评定冷冻鱼糜等级模型的建立方法，该方法包括三个步骤：a.采集已知等级冷冻鱼糜的近红外光谱数据；b.建立冷冻鱼糜等级评定的近红外光谱预测模型；c.模型的外部验证。使用本发明的方法建立的模型预测效果良好：综合正确率为95.03%；能够大幅缩短检测时间：一次完整的检测时间在5分钟以内；且能够降低操作难度：只需进行样品近红外光谱数据的采集和模型调用，即可完成检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 评定 冷冻 等级 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
一种快速评定冷冻鱼糜等级模型的建立方法，其特征在于，该方法包括以下三个步骤：a.采集已知等级冷冻鱼糜的近红外光谱数据，所述a步骤包括：利用近红外光谱分析仪，对冷冻鱼糜剖面进行光谱扫描，采集冷冻状态下已知等级鱼糜的近红外光谱数据；b.建立冷冻鱼糜等级评定的近红外光谱预测模型，所述b步骤包括：利用化学计量学数据处理软件，对a步骤得到的已知等级冷冻鱼糜的近红外光谱数据进行预处理，预处理方法为先进行卷积平滑和二阶导数处理，再进行标准正态变量变换处理，对光谱预处理后的数据进行主成分分析，选择最多地保留原始变量的信息的两个主成分，采用聚类分析建立冷冻鱼糜等级评定的预测模型，并对模型准确度进行内部验证；c.模型的外部验证，所述c步骤包括：利用近红外光谱分析仪，采集用于外部验证的冷冻鱼糜近红外光谱数据，将该数据经过b步骤相同的预处理后代入b步骤中建立的鱼糜等级评定的预测模型，以考察模型预测能力。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海洋大学，未经上海海洋大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310391196.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
