[发明专利]一种页岩微相分类的定量表征方法有效

专利信息
申请号: 201310316691.1 申请日: 2013-07-25
公开(公告)号: CN104345132A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 胡望水;李相明;雷中英;汤济广;邢翔;李涛;胡志鹏;胡志成;李松泽;徐博 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G01N33/24 分类号: G01N33/24
代理公司: 北京市中实友知识产权代理有限责任公司 11013 代理人: 熊成香
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种页岩微相分类的定量表征方法,其特征在于:在同一页岩油气勘探开发区块内,选取不同页岩发育微区块构成样品采集试验网,将采集的页岩样品分微区块进行测试,获取相关指标数据并进行分析处理,得到各微区块反映页岩沉积特征及环境参数的平均含量;根据各微区块内各项评价指标含量的多少,对各微区块的页岩沉积环境进行定量判别和评价,从而对各微区块的页岩微相进行定量表征和系统命名,得到页岩油气勘探开发区块的页岩微相类型及平面分布特征。本发明利用反映页岩沉积特征及环境的典型参数的定量指标,准确了解同一亚相不同微相页岩的基本特征及相互之间的差异,具有提高有利区块的预测准确度,提高勘探开发的成功率,降低勘探开发成本的特点。
搜索关键词: 一种 页岩 分类 定量 表征 方法
【主权项】:
一种页岩微相分类的定量表征方法,其特征在于包括如下步骤:(1)在同一页岩油气勘探开发区块内,依据地质条件和研究目标需求,选取不同页岩发育微区块构成样品采集试验网,采集实验分析测试页岩样品;(2)将采集的页岩样品分微区块进行粘土矿物、石英、长石、碳酸盐岩类、有机质、黄铁矿成份及含量的测试,获取页岩样品的相关指标数据;(3)对获取的页岩样品的相关指标数据进行分析处理,得到各微区块反映页岩沉积特征及环境的粘土矿物、石英、长石、碳酸盐岩类、有机质、黄铁矿的平均含量;(4)根据各微区块内各项评价指标含量的多少,对各微区块的页岩沉积环境进行定量判别和评价,按常规的地质学命名规则对各微区块的页岩微相进行定量表征和系统命名;定量表征评价指标的命名原则及标准为:将粘土矿物平均含量分为5个命名等级:0%~5%为贫粘土矿物;6%~25%为含粘土矿物;26%~50%为粘土矿物;51%~95%为富粘土矿物;96%~100%为纯粘土矿物;将石英平均含量分为4个命名等级:0%~10%为贫石英;11%~25%为含石英;26%~50%为石英;51%~80%为富石英;将长石平均含量分为4个命名等级:0%~5%为贫长石;6%~10%为含长石;11%~25%为长石;26%~50%为富长石;将碳酸盐岩类平均含量分为3个命名等级:0%~5%为含碳酸盐岩类;6%~10%为碳酸盐岩类;11%~25%为富碳酸盐岩类;将有机质平均含量分为5个命名等级:0%~1%为贫有机质;1.1%~2%为含有机质;3%~8%为有机质;9%~20%为富有机质;21%~50%为含有机质碳;>50%为富有机质碳;将黄铁矿平均含量分为4个命名等级:0%~1%为贫黄铁矿;1.1%~2%为含黄铁矿;2.1%~5%为黄铁矿;6%~10%为富黄铁矿;(5)根据对各微区块的页岩沉积环境的定量判别和评价,得到页岩油气勘探开发区块的页岩微相类型及平面分布特征。
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