[发明专利]基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法

摘要

本发明涉及一种基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法，该方法包括以下步骤1)建立基于马尔可夫过程的变压器全状态模型；2)根据变压器全状态模型获得变压器运行状态的马尔可夫状态转移图和变压器处于各状态的概率及变压器各部位的故障频率；3)通过熵权模糊算法计算各部位发生故障时的故障严重度；4)根据各部位的故障频率和故障严重度判定变压器各部位的风险。与现有技术相比，本发明具有精度高、准确度高等优点。

主权项

一种基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)建立基于马尔可夫过程的变压器全状态模型；2)根据变压器全状态模型获得变压器运行状态的马尔可夫状态转移图和变压器处于各状态的概率及变压器各部位的故障频率；3)通过熵权模糊算法计算各部位发生故障时的故障严重度；4)根据各部位的故障频率和故障严重度判定变压器各部位的风险：将计算出的各部位故障频率和故障严重度与设定的风险评估矩阵进行比对，根据风险评估矩阵判定变压器各部位的风险情况；所述的设定的风险评估矩阵的构造具体为：将变压器故障发生的频率和故障严重度各划分为5个等级，构造5×5风险评估矩阵；所述的设定的风险评估矩阵为：其中，A、B、C、D为风险值，A表示该部位面临高风险，B表示该部位面临临界风险，C表示该部位面临中等风险，D表示该部位面临低风险。