[发明专利]基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法

权利要求书

1.一种基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1)建立基于马尔可夫过程的变压器全状态模型；

2)根据变压器全状态模型获得变压器运行状态的马尔可夫状态转移图和变压器处于各状态的概率及变压器各部位的故障频率；

3)通过熵权模糊算法计算各部位发生故障时的故障严重度；

4)根据各部位的故障频率和故障严重度判定变压器各部位的风险。

2.根据权利要求1所述的一种基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法，其特征在于，所述的变压器全状态包括变压器正常运行、铁芯故障、绕组故障、套管故障、冷却系统故障、分接头装置故障、绝缘介质故障、其他部位故障、A类检修、B类检修和C类检修。

3.根据权利要求1所述的一种基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法，其特征在于，所述的变压器处于各状态的概率的计算公式为：

其中，p_i为变压器处于状态i的概率，λ_i和μ_i分别为变压器的故障率和修复率，i＝0，1，…，n，n为状态个数。

4.根据权利要求3所述的一种基于马尔可夫和熵权模糊综合评价的变压器风险预测方法，其特征在于，所述的变压器各部位的故障频率的计算公式为：

fi=piΣj≠iλij]]>

式中，f_i为状态i的故障频率，λ_ij为状态转移率，指从状态i向状态j转移的期望次数。