[发明专利]SVM分类器训练样本获取方法、训练方法及其系统在审
| 申请号： | 201310269484.5 | 申请日： | 2013-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN104252627A | 公开（公告）日： | 2014-12-31 |
| 发明（设计）人： | 苗广艺;路香菊;单霆 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王茹;陈玉琼 |
| 地址： | 510655 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种SVM分类器训练样本获取方法、训练方法及其系统，包括：计算获取SVM分类器的各个样本的距离；根据各个所述样本的距离，对所述样本进行第一次聚类，获取至少一个第一分类，以及各个所述第一分类包含的样本；对所述样本进行第二次聚类，获取至少一个第二分类，以及各个所述第二分类包含的样本；其中，所述第二距离阈值大于所述第一距离阈值；将只包含一个样本的所述第二分类中的样本划分为孤立样本；分别在各个所述第一分类中选取一个样本作为代表样本，根据所述代表样本和所述孤立样本设置所述SVM分类器的训练样本。可以有效减少样本的数量，降低分类器的样本空间的复杂性，使分类器训练更加简单，更加有效。 | ||
| 搜索关键词： | svm 分类 训练 样本 获取 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种SVM分类器训练样本获取方法，其特征在于，包括以下步骤：计算获取SVM分类器的各个样本相互之间的距离；将各个所述样本的距离与第一距离阈值比较，对所述样本进行第一次聚类，获取至少一个第一分类，以及各个所述第一分类包含的样本；将各个所述样本的距离与第二距离阈值比较，对所述样本进行第二次聚类，获取至少一个第二分类，以及各个所述第二分类包含的样本；其中，所述第二距离阈值大于所述第一距离阈值；当一个所述第二分类只包含一个样本，则将该样本划分为孤立样本；分别在各个所述第一分类中选取一个样本作为代表样本，根据所述代表样本和所述孤立样本设置所述SVM分类器的训练样本。
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