[发明专利]基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法无效

专利信息
申请号: 201310195982.X 申请日: 2013-05-24
公开(公告)号: CN103245966A 公开(公告)日: 2013-08-14
发明(设计)人: 丁卫撑;庹先国;黄洪全;方方;龚迪琛;汪栋;陈浩峰 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G01V1/00 分类号: G01V1/00;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610059 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法,具体包括:首先,通过物联网技术将多个地震参数监测点的多种传感器信息组网融合,如:壤氡α能谱、井氡α能谱、壤中温度、壤中湿度、壤中气压、地表温度、地表湿度、地表气压、地表风速、地表降雨、井水水位、井水水温、井水浑浊度、井水汞、井水二氧化碳、地声和地倾;然后,通过小波分析、相关分析法,特征树搜索法、非线性量化与处理及主成份分析法获取异常信息特征向量;最后,通过神经网络技术,获取多传感器信息异常与地震关系,从而达到地震预测的目的。该方法所使用的技术方案可行、实施方便,能较为准确的达到预测地震的目的。
搜索关键词: 基于 联网 传感器 信息 融合 神经 网络技术 地震 预警 方法
【主权项】:
基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法,其特征在于:首先,通过物联网技术将多个地震参数监测点的多种传感器信息组网融合S101,如:壤氡α能谱、井氡α能谱、壤中温度、壤中湿度、壤中气压、地表温度、地表湿度、地表气压、地表风速、地表降雨、井水水位、井水水温、井水浑浊度、井水汞、井水二氧化碳、地声和地倾,以上各种信息为同步测量数据;然后,通过小波分析、相关分析法,特征树搜索法、非线性量化与处理及主成份分析法获取异常信息特征向量S102;最后,通过神经网络技术,获取多传感器信息异常与地震关系S103。
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