[发明专利]基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法

权利要求书

1.基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法，其特征在于：首先，通过物联网技术将多个地震参数监测点的多种传感器信息组网融合S101，如：壤氡α能谱、井氡α能谱、壤中温度、壤中湿度、壤中气压、地表温度、地表湿度、地表气压、地表风速、地表降雨、井水水位、井水水温、井水浑浊度、井水汞、井水二氧化碳、地声和地倾，以上各种信息为同步测量数据；然后，通过小波分析、相关分析法，特征树搜索法、非线性量化与处理及主成份分析法获取异常信息特征向量S102；最后，通过神经网络技术，获取多传感器信息异常与地震关系S103。

2.根据权利要求1所述的基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法，其特征在于：所述的物联网由地震监测系统中的感知层、网络层和应用层构成；其中感知层为获取壤氡α能谱、井氡α能谱、壤中温度、壤中湿度、壤中气压、地表温度、地表湿度、地表气压、地表风速、地表降雨、井水水位、井水水温、井水浑浊度、井水汞、井水二氧化碳、地声和地倾信息的各类传感器构成地震参数监测点；网络层包括ZigBee无线网络、现场多参数数据收集器、GPRS无线网络、互联网及室内监控中心网络管理平台；应用层包括小波分析、相关分析法，特征树搜索法及非线性量化与处理、主成份分析法各种数据处理算法及基于神经网络技术的地震预测方法；其中各个地震参数监测点各传感器监测信息通过ZigBee无线网络组网连接，由各个地震参数监测点的现场多参数数据收集器收集，各个地震参数监测点的现场多参数数据收集器通过GPRS无线网络接入无线网关，室内监控中心网络管理平台通过互联网接入无线网关，从而实现对各个地震参数监测点的各种参数传感器的连接管理。

3.根据权利要求1所述的基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法，其特征在于：所述的通过物联网技术将多个地震参数监测点的多种传感器信息组网融合，指的是通过物联网网络层的ZigBee无线网络、GPRS无线网络、互联网及室内监控中心网络管理平台，将权利要求2中所述的感知层中的各类传感器信息进行组网融合。

4.根据权利要求1所述的基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法，其特征在于：所述的壤氡α能谱和井氡α能谱指的是采用基于氡静态扩散静电累积原理，通过α能谱测量方式，实现对土壤中氡气和井水中氡气的同步测量。

5.根据权利要求1所述的基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法，其特征在于：所述的小波分析为将监测信息的时域特征信息转换成频域特征信息进行分析，分析监测信息的局部异常特点；所述的相关分析法为分析多种参数相互之间的影响；所述的特征树搜索法为选取权利要求2中所述的各种传感器数据的特征信息；所述的非线性量化与处理为将小波分析、相关分析、特征树搜索分析后的权利要求2中所述的各种传感器信息进行矢量化，作为神经网络样本；所述的主成份分析法为在权利要求2中所述的各种传感器信息中，选取地震对其影响明显的信息，在神经网络样本中作权重处理。

6.根据权利要求1所述的基于物联网多传感器信息融合及神经网络技术地震预警方法，其特征在于：所述的通过神经网络技术，获取多传感器信息异常与地震关系，指的是将监测到的地震信息与通过小波分析、相关分析法，特征树搜索法、非线性量化与处理及主成份分析法提取地震引起的在权利要求2中所述的各类传感器的异常信息一起输入到神经网络样本库，进行地震预测神经网络训练。