[发明专利]工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法

摘要

本发明公开了一种工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法，若在工业现场可直接在线测量三相异步电机的输出功率，则选择能效评估进行异常状态辨识；若可直接测量表征三相异步电机运行的特征量，则选择特征参数判别进行异常状态辨识；若能根据测量值建立物理模型，则选择物理模型辨识进行异常状态辨识；以上情况皆不适用时选择预测模型判别进行异常状态辨识；相比较目前常用的经验方法，本方法更具有科学性和实用性，从而有有利于企业对三相异步电机运行状态的把握，帮助企业评估三相异步电机何时进入事故多发期，从而加大对三相异步电机的监控力度，防止安全隐患的产生。

主权项

一种工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）若在工业现场可直接在线测量三相异步电机的输出功率Pout或输出功率Pout=f1(λ1,λ2...λn)的参数λ1,λ2...λn，则选择步骤（2）进行异常状态辨识；若可直接测量表征三相异步电机运行的特征量，则选择步骤（3）进行异常状态辨识；若能根据三相异步电机的测量值建立物理模型，则选择步骤（4）进行异常状态辨识；以上情况皆不适用时选择步骤（5）进行异常状态辨识；（2）能效评估：在线测量三相异步电机的输出功率Pout，或通过测量计算出输出功率Pout的参数λ1,λ2...λn，结合在线测量三相异步电机的输入功率Pin，计算三相异步电机的在线能效η：η＝Pout/Pin或η＝f(λ1，λ2...λn)/Pin根据在线能效η以及相同条件下三相异步电机正常运行时的效率，通过偏差分析，判定三相异步电机是否存在异常状态；（3）特征参数判别：测量三相异步电机在外施电压和频率保持不变的情况下的特征量：功率因数和效率，将功率因数和效率与相同的工作状态下历史正常值进行对比，通过偏差分析，判断电机运行是否存在异常状态；（4）物理模型辨识：测量三相异步电机的转速、输出转矩、定子电流、定子功率因数和效率，通过多项式拟合的方法获得三相异步电机工作特性曲线的物理模型，与历史正常运行的物理模型进行比较，判断电机运行是否存在异常状态；（5）预测模型判别：基于人工神经网络的方法，根据三相异步电机的输入量和输出量，建立电机预测模型，将电机预测模型得出的输出预测值与实际的输出量测量值进行比较，判断设备是否出现异常。