[发明专利]工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法

说明书

技术领域

本发明涉及工业设备诊断领域，具体涉及一种三相异步电机的异常诊断方法。

背景技术

为了确保设备安全运行，设备健康问题早就引起人们的关注，而随着时间发展，现代设备的维修费用在全寿命周期费用中所占的比重越来越大，同时设备对于安全运行的要求也越来越高。因此，提出一套切实可行且有效的设备异常状态辨识方法，既能方便设备管理人员及时的了解设备性能状况，提高设备运行的安全性，同时也可以为设备日常运行维护、检修和更新提供决策上的支持。

在经历了事后维护、计划维护等阶段后，基于状态的设备维护(CBM)是通过设备的历史运行、检修及试验状态和连续监测数据，对设备的健康状态进行评估和预测，在故障发生前安排检修时间和项目。据有关统计，实施状态检修后，设备故障率可降低75%，综合检修费用可减少30%～50%，但它对设备的数据采集要求较高，存在着较多非电气量参数，如：压力、流量和振动等，同时对设备的试验条件也有着一定的要求，而且容易对企业的正常生产行为造成影响，因此如何通过既有的数据高效准确的判定设备的健康状态是维护设备的重要环节。

目前，在设备的异常状态辨识方面有关的手段和方法还没有形成统一标准，已有的研究工作主要是针对单个的重要设备，采用实时检测技术针对个别状态量进行研究，没有通过深入的数据综合利用，在现有数据的基础上进行体系化的设备健康状态评估。

发明内容

发明目的：本发明的目的在于为了克服现有技术的不足，提供一种只利用现有的参数辨识异常且不影响电机正常工作的工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法。

技术方案：本发明所述的一种工业现场三相异步电机异常状态的辨识方法，包括以下步骤，如图1所示，

（1）采集现场数据，若在工业现场可直接在线测量三相异步电机的输出功率P_out或输出功率P_out=f₁(λ₁,λ₂...λ_n)的参数λ₁,λ₂...λ_n，则选择步骤（2）进行异常状态辨识；若可直接测量表征三相异步电机运行的特征量，则选择步骤（3）进行异常状态辨识；若能根据三相异步电机的测量值建立物理模型，则选择步骤（4）进行异常状态辨识；以上情况皆不适用时选择步骤（5）进行异常状态辨识；

（2）能效评估：在线测量三相异步电机的输出功率P_out，或通过测量计算出输出功率P_out的参数λ₁,λ₂...λ_n，如转子角速度、输出转矩、电机实际转速、负载率、额定输出功率、同步转速、额定转速、实际电压、额定电压、实际电流和功率因数，结合在线测量三相异步电机的输入功率P_in，计算三相异步电机的在线能效η：

η＝P_out/P_in或η＝f(λ₁，λ₂...λ_n)/P_in

即η=PoutPin=Ω·TPin=2πn60·TPin]]>或