[发明专利]基于稀疏表示的寄生虫虫卵识别方法

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于稀疏表示的寄生虫虫卵识别方法,包括：建立初始字典；使用K-SVD算法对字典进行学习；处理输入图像；计算重建误差矩阵；获取候选图像块；识别候选图像块等步骤。本发明引入了基于稀疏表示的分类算法，增强了整个寄生虫虫卵识别算法对各种干扰因素的鲁棒性；引入了Batch-OMP算法用于大规模稀疏表示过程，提高了识别效率；引入了用高斯金字塔降维后的样本直接建立字典的方法，避免了提取虫卵目标特征的步骤，使识别过程变得更为简便；引入了建立误差矩阵并求其局部最小值的方法，避免了在初步定位过程中得到包含同一目标的不同图像块。

主权项

一种基于稀疏表示的寄生虫虫卵识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）建立初始字典：单类识别建立初始单类字典，多类识别建立初始联合字典；（2）字典学习：使用K‑SVD算法对字典进行学习，单类识别得到单类表示字典，多类识别得到联合表示字典和联合判别字典；（3）处理输入图像：对输入图像进行金字塔压缩，用滑动窗口的方式对压缩图像进行分块，步长可以选择为一个或多个像素；对所有图像块进行稀疏表示，单类识别的字典采用单类表示字典，多类识别的字典采用联合表示字典；（4）计算重建误差矩阵；（5）获取候选图像块：利用步骤（4）中得到的重建误差矩阵，寻找其所有的局部最小值，选取其中最小的k个值所对应的图像块作为候选目标；（6）识别候选图像块：对于单类识别情况，用阈值判别候选图像块，识别完成；对于多类识别情况，对候选图像块进行稀疏表示，使用联合判别字典，计算子字典重建误差，使用阈值方式对候选图像块进行判别与分类，识别完成。