[发明专利]基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法有效
| 申请号： | 201310161378.5 | 申请日： | 2013-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN103236049A | 公开（公告）日： | 2013-08-07 |
| 发明（设计）人： | 缑水平;刘芳;唐晓;焦李成;盛珂;吴建设;王爽;马文萍;马晶晶 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;朱红星 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法，主要解决现有方法在10倍下采样的情况下重构图像质量下降比较严重的问题。其主要步骤为：采集15幅K空间数据Qi，i＝1,2,…，15;对Qi做10倍下采样，再做傅里叶反变换，得到样本图像Li；输入待重构的部分K空间序列数据Pt，对其用补零法处理得到初始重构图像Lt；求初始重构图像Lt与样本图像Li的误差；用误差较小的五幅样本图像Lj对应的K空间数据Qj分别对输入的部分K空间数据Pt进行补充，取平均值，再做傅里叶反变换，得到重构图像。本发明在10倍下采样的条件下能够有效提高重构图像质量，可用于多个部位的MRI序列图像重构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 相似性 部分 空间 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法，包括如下步骤：（1）采集15幅K空间数据Qi，i＝1,2,…,IS,对Qi做10倍下采样，得到对应的部分K空间数据Pi＝Qi.*M，M为下采样矩阵；对Pi作傅里叶反变换，得到低分辨率图像Li，并将其作为样本图像；（2）输入待重构的部分K空间数据Pt，对该部分K空间数据Pt采用补零法处理，得到初始重构图像Lt；（3）分别求初始重构图像Lt和15幅样本图像Li的误差：![]()
根据eri找出与初始重构图像Lt误差较小的五幅样本图像Lj，1≤j≤15，且j为整数；（4）利用五幅样本图像Lj对应的K空间数据Qj和输入的部分K空间数据Pt，得到五幅新的K空间数据Em＝Qj.*(1-M)+Pt，m＝1,2,…，5，（5）求五幅新的K空间Em的均值![]()
并对该均值E做傅里叶反变换，得到高分辨率图像H。
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