[发明专利]基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法

权利要求书

1.一种基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法，包括如下步骤：

（1）采集15幅K空间数据Q_i，i＝1,2,…,IS,对Q_i做10倍下采样，得到对应的部分K空间数据P_i＝Q_i.*M，M为下采样矩阵；对P_i作傅里叶反变换，得到低分辨率图像L_i，并将其作为样本图像；

（2）输入待重构的部分K空间数据P_t，对该部分K空间数据P_t采用补零法处理，得到初始重构图像L_t；

（3）分别求初始重构图像L_t和15幅样本图像L_i的误差：根据er_i找出与初始重构图像L_t误差较小的五幅样本图像L_j，1≤j≤15，且j为整数；

（4）利用五幅样本图像L_j对应的K空间数据Q_j和输入的部分K空间数据P_t，得到五幅新的K空间数据E_m＝Q_j.*(1-M)+P_t，m＝1,2,…，5，

（5）求五幅新的K空间E_m的均值并对该均值E做傅里叶反变换，得到高分辨率图像H。

2.根据权利要求1所述的基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法，其中所述步骤（1）中的下采样矩阵M是一个随机矩阵，矩阵的大小与K空间数据Q_i的大小相同，其中的元素只包含0和1，0和1的个数比例为9:1，且这些元素随机分布。

3.根据权利要求1所述的基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法，其中步骤（2）所述的对部分K空间数据P_t采用补零法处理，是对未采集的数据补零后，再进行傅里叶反变换，得到重构图像。