[发明专利]一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于隐最小二乘回归的自适应多姿态人脸识别方法。该方法包含一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法，其包括：检测输入的人脸图像的区域大小及位置；对检测到的人脸图像进行校正，得到校正后的人脸图像；从校正后的人脸图像中提取人脸面部的特征值；根据所提取的人脸面部的特征值估计校正后的人脸图像的姿态类别；根据所述姿态类别选择与其对应的变换矩阵以及偏移向量，并根据所述变换矩阵、偏移向量和提取的特征值计算得到该人脸图像的身份特征向量；从已知人脸图像检索库中搜索与所输入的人脸图像的身份特征向量相似度最高的已知人脸图像，并返回该已知人脸图像的身份信息作为识别结果。

主权项

一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法，其包括：步骤1、检测输入的人脸图像的区域大小及位置；步骤2、对检测到的人脸图像进行校正，得到校正后的人脸图像；步骤3、从校正后的人脸图像中提取人脸面部的特征值；步骤4、根据所提取的人脸面部的特征值估计校正后的人脸图像的姿态类别；步骤5、根据所述姿态类别选择与其对应的变换矩阵以及偏移向量，并根据所述变换矩阵、偏移向量和提取的特征值计算得到该人脸图像的身份特征向量；步骤6、从已知人脸图像检索库中搜索与所输入的人脸图像的身份特征向量相似度最高的已知人脸图像，并返回该已知人脸图像的身份信息作为识别结果；其中，所述变换矩阵与偏移向量用于将所述人脸图像变换到与姿态无关的身份空间，所述身份特征向量为人脸图像在与所述身份空间中的唯一身份标识。