[发明专利]一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法及其装置

权利要求书

1.一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法，其包括：

步骤1、检测输入的人脸图像的区域大小及位置；

步骤2、对检测到的人脸图像进行校正，得到校正后的人脸图像；

步骤3、从校正后的人脸图像中提取人脸面部的特征值；

步骤4、根据所提取的人脸面部的特征值估计校正后的人脸图像的姿态类别；

步骤5、根据所述姿态类别选择与其对应的变换矩阵以及偏移向量，并根据所述变换矩阵、偏移向量和提取的特征值计算得到该人脸图像的身份特征向量；

步骤6、从已知人脸图像检索库中搜索与所输入的人脸图像的身份特征向量相似度最高的已知人脸图像，并返回该已知人脸图像的身份信息作为识别结果；

其中，所述变换矩阵与偏移向量用于将所述人脸图像变换到与姿态无关的身份空间，所述身份特征向量为人脸图像在与所述身份空间中的唯一身份标识。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4中所述姿态类别包括人脸图像的姿态角度，而所述姿态角度通过计算参考数据集中每个图像与所输入的人脸图像之间的相似度，并选择参考数据集中最相似图像的姿态角度作为所输入的人脸图像的姿态角度，其中所述参考数据集中包括n个人在各种姿态类别下的人脸图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤3中所提取的特征值包括人脸图像的灰度像素值；步骤4中所述参考数据集中每幅图像与所输入的人脸图像之间的相似度如下计算：

SI1,I2(x)=u1(x)u2(x)σ12(x)[u12(x)+u22(x)][σ12(x)+σ22(x)]---(1)]]>

其中，I₁，I₂表示两幅图片，u₁、u₂分别表示I₁、I₂在位置x周围的一个小邻域内的图像块灰度像素的平均值，σ₁₂表示I₁和I₂在位置x周围的一个小邻域内图像块灰度像素的协方差，σ₁、σ₂表示I₁、I₂在位置x周围的一个小邻域内的图像块灰度像素的方差。