[发明专利]一种基于LSSVM的光伏最大功率点跟踪的控制方法有效

专利信息
申请号: 201310120738.7 申请日: 2013-04-09
公开(公告)号: CN103293950A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 徐石明;丁孝华;李延满;苏义荣;王丙文;蔡月明;张晓燕;许晓慧;王双虎;吴永轶;杨宇峰;季远;吴俊兴;席旸旸;谢琳;刘澄;陈栋磊 申请(专利权)人: 国家电网公司;中国电力科学研究院
主分类号: G05B13/00 分类号: G05B13/00;G05F1/67
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于LSSVM的光伏最大功率点跟踪的控制方法,其步骤有:(1)建立光伏电池模型;(2)确定模型中设定温度值和太阳辐射强度下MPPT对应的电压和电流;(3)根据温度、太阳辐射强度、电压及电流的序列,得到最小二乘支持向量机模型中的训练集和测试集样本;(4)利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的训练参数;(5)利用训练集的样本数据,通过选择的训练参数对最小二乘支持向量机进行训练,得到训练模型;(6)根据训练模型对所述测试集进行测试并对结果进行评价。本发明通过挖掘已知数据的内在规律,能够有效实现最大功率点处的输出电压和电流的跟踪,并且有效避免系统在最大功率点处震荡运行的缺点。
搜索关键词: 一种 基于 lssvm 最大 功率 跟踪 控制 方法
【主权项】:
一种基于LSSVM的光伏最大功率点跟踪的控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: (1)建立光伏电池模型; (2)确定模型中设定温度值和太阳辐射强度下MPPT对应的电压和电流; (3)根据温度、太阳辐射强度、电压及电流的序列,得到最小二乘支持向量机模型中的训练集和测试集样本; (4)利用交叉验证方法选择最小二乘支持向量机的训练集的训练参数; (5)利用训练集的样本数据,通过选择的所述训练参数对最小二乘支持向量机进行训练,得到训练模型; (6)根据所述训练模型对所述测试集进行测试并对结果进行评价。
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