[发明专利]基于压缩感知的六边形图像重构方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的六边形网格图像重构方法，主要解决现有图像重构方法中存在的边缘模糊和虚假色现象。其实现步骤是：首先通过像素格拼凑的方法，将四边形网格图像转换为六边形网格图像x；然后用观测矩阵Φ对得到的六边形网格图像x进行观测采样，得到采样值；最后根据采样值，用正交匹配法，计算重构图像的像素值，得到重构图像。本发明利用了图像空间维和光谱维的相关性，改善了现有图像重构方法中存在的边缘锯齿现象，具有信息利用率高，运算复杂度低的优点，可用于数码相机中图像的获取。

主权项

1.一种基于压缩感知的六边形图像重构方法，其实现步骤如下：(1)使用像素格拼凑的方法将四边形网格图像转换为大小为N×M的六边形网格图像x；(2)根据压缩感知理论，用观测矩阵Φ对六边形网格图像x进行观测，得到马赛克图像Y，表示为：Y=Φx；(3)将六边形网格图像x投影到稀疏域中，投影后的系数A表示为A=Ψ^Tx，其中Ψ表示稀疏基；(4)设min||Ψ^Tx||₁为目标函数，Y=Φx为约束条件，求解目标函数的最优值，得到重构图像的像素值，表示为：x~=min||ΨTx||1,s.t.Y=Φx]]>其中，||·||₁表示投影系数A的1范数；·^T表示矩阵转置；s.t.表示约束条件符号；(5)对重构图像的像素值进行中值滤波，以减少重构图像中的噪声。