[发明专利]Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法有效
| 申请号： | 201310059170.2 | 申请日： | 2013-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN103116644A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 张振刚;徐浩;杨沛;丁卓 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法，包括步骤：S1.网络信息抽取与储存，通过网络挖掘技术，在互联网上获取信息，并将结果存入数据库和本地文件系统；S2.信息的观点主题检测与跟踪，利用专题评论数据，检测识别出感兴趣的具有完整语义信息的观点主题,并持续跟踪和关注该观点主题；S3.观点主题情感倾向性识别，对企业的热点话题进行话题情感倾向性分类，挖掘出观点主题的情感倾向性。本发明通过从互联网中获取相关商业资讯，快速有效地从海量网络资讯中挖掘企业相关的主题倾向性走势，实现即时商业智慧，更好地为企业提供决策支持服务。 | ||
| 搜索关键词： | web 主题 倾向性 挖掘 决策 支持 方法 | ||
【主权项】：
一种Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法，其特征在于，包括步骤：S1.网络信息抽取与储存，通过网络挖掘技术，在互联网上获取信息，并将结果存入数据库和本地文件系统；S2.信息的观点主题检测与跟踪，利用专题评论数据，检测识别出感兴趣的具有完整语义信息的观点主题,并持续跟踪和关注该观点主题；S3.观点主题情感倾向性识别，对企业的热点话题进行话题情感倾向性分类，挖掘出观点主题的情感倾向性。
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