[发明专利]一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法有效
| 申请号： | 201310044869.1 | 申请日： | 2013-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN103136766A | 公开（公告）日： | 2013-06-05 |
| 发明（设计）人： | 傅可人;杨杰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法，步骤包括S1：将输入图像过分割为面积较小的超像素，并计算超像素内部的平均颜色与位置；S2：计算每个超像素的中心－周围颜色对比，并将该对比度值乘以分布先验，最后使用显著性平滑操作得到颜色对比显著性图；S3：计算每个超像素的颜色分布方差，并依此得到颜色分布显著性图；S4：将S2与S3得到的颜色分布显著性图相乘，再使用MeanShift分割进行精化，使物体边缘更加精细，输出最终的显著性图。本发明最终得到的显著性图能均匀的突出图像中的显著性物体，并且较好的保持物体的边缘细节，同时抑制背景干扰，有利于后续诸如目标物体分割等处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 颜色 对比 分布 物体 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将输入图像过分割为面积较小的超像素，并计算超像素内部的平均颜色与位置；S2：计算每个超像素的中心－周围颜色对比，并将该对比度值乘以分布先验，最后使用显著性平滑操作得到颜色对比显著性图；S3：计算每个超像素的颜色分布方差，并依此得到颜色分布显著性图；S4：将步骤S2得到的颜色对比显著性图与步骤S3得到的颜色分布显著性图相乘，再使用MeanShift分割进行精化，以消除超像素分割产生的误差，使物体边缘更加精细，输出最终的显著性图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310044869.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于槽式多晶硅制绒的双层匀流板
- 下一篇：具有电极箔吹洗装置的电解反应器
