[发明专利]一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法

权利要求书

1.一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：将输入图像过分割为面积较小的超像素，并计算超像素内部的平均颜色与位置；

S2：计算每个超像素的中心－周围颜色对比，并将该对比度值乘以分布先验，最后使用显著性平滑操作得到颜色对比显著性图；

S3：计算每个超像素的颜色分布方差，并依此得到颜色分布显著性图；

S4：将步骤S2得到的颜色对比显著性图与步骤S3得到的颜色分布显著性图相乘，再使用MeanShift分割进行精化，以消除超像素分割产生的误差，使物体边缘更加精细，输出最终的显著性图。

2.如权利要求1所述的一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，计算第i个超像素R_i的中心－周围颜色对比，并将该对比度值乘以分布先验，具体的公式为

Sicontrast=Dprior(pi)Σj≠iD(ci,cj)2wijp]]>

其中i,j表示下标，p_i表示第i个超像素R_i的位置，c_i,c_j表示第i个超像素R_i和第j个超像素R_j内部的平均颜色向量，D^prior(p_i)为位置p_i的显著性分布先验，D(c_i,c_j)=||c_i-c_j||₂为颜色向量c_i与c_j的欧氏距离，为空间上的限制，以增加近邻超像素对对比差异的影响，超像素R_i距离R_j越近，则越大。

3.如权利要求1或2所述的一种基于颜色对比和颜色分布的物体显著性检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，显著性平滑操作具体的公式为

Sicontrast‾=ΣjSjcontrastwijC]]>

其中为平滑后第i个超像素的颜色对比显著性，表示第i个超像素与第j个超像素的颜色上的相似性权值，之间颜色越相近则越大。