[发明专利]贝叶斯分类器系统及其方法有效
| 申请号： | 201280069707.7 | 申请日： | 2012-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN104115163B | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | D·J·莱特;G·S·布什;D·M·法尔布 | 申请（专利权）人： | 金泰克斯公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;B60R21/02 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人： | 杜文树 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种分类系统和方法，其中分类系统包括存储器装置、通信地连接到存储器装置的处理器、和通信地连接到处理器的输入部，其中输入部被配置来接收包括至少一个对象的数据，至少一个对象将被以所述对象的至少一个非布尔属性为基础分类为感兴趣对象(OOI)和兴趣冗余物(NOI)中的一个，其中所述处理器被配置为使用非线性概率函数并以所述非布尔属性为基础来分类所述对象的贝叶斯分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯 分类 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种分类系统，包括：存储器装置；处理器，通信地连接到所述存储器装置；以及输入部，通信地连接到所述处理器，其中所述输入部被配置来接收包括至少一个对象的数据，该至少一个对象将被以所述对象的至少一个非布尔属性为基础分类为感兴趣对象(OOI)和兴趣冗余物(NOI)中的一个，其中：所述处理器进一步被配置来以所述非布尔属性的值在针对所述OOI分类的阈值范围内的次数为基础计算所述非布尔属性发生在OOI中的似然性，所述处理器进一步被配置来以所述非布尔属性的所述值在针对所述NOI分类的阈值范围内的次数为基础计算所述非布尔属性发生在NOI中的似然性，并且所述处理器被配置为使用所述非布尔属性的非线性概率函数并以所述非布尔属性为基础来分类所述对象的贝叶斯分类器，所述非布尔属性的非线性概率函数是使用所述非布尔属性发生在OOI中的似然性和使用所述非布尔属性发生在NOI中的似然性来计算的。
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