[发明专利]用于多维时域和相关数据挖掘框架、分析和子分组的系统、方法和计算机程序

摘要

本发明涉及一种系统、方法和计算机程序产品，其为多维数据挖掘环境，并且能够操作以应用一系列时域规则和相关规则(即，STDMⁿ₀)，并且另外能够以如下方式中的至少一种方式来操作：包括用于支持数据的依时抽取和相对对准的框架(即，STDMⁿ₀)；以及取得数据内的特征(STDM^n+p₀)。本发明可以包括来自多个源的数据以及可能包括多个中心。数据的分析和对准可能涉及数据的时域维度和其他维度二者(或者相关方面)。本发明还可以是一种数据挖掘环境，其非常灵活足以允许实现相对开放的结束查询，从而使得例如能够检测趋势，包括具有新的维度的趋势、或者基于相对较小的数据集的趋势。

主权项

一种计算机实现的用于从多个站点挖掘数据流的数据挖掘方法，其中不同的属性能够与数据流关联，其特征在于：(a)使用中央分布式计算机系统部件来存储：(i)一系列时域规则；以及(ii)用于基于至少一个感兴趣的时间点来使多维数据相对对准的相关规则，所述中央分布式计算机系统在被执行时基于所述不同的属性来确定对于与具体的站点关联的数据可用的具体的时域规则；(b)在所述多个站点处采集并且可选地清除多维数据，所述多维数据包括多个数据流；(c)通过访问和应用所述可用的时域规则来依时抽取所述多维数据以生成依时抽取的多维数据，并且通过访问和应用所述可用的相关规则而基于至少一个感兴趣的时间点来使所述依时抽取的多维数据相对对准；以及(d)从所述多个站点采集依时抽取的并且相对对准的数据以提供多维、依时、多站点的数据用于在数据挖掘操作中使用。